人工智能+煤炭，正從理論走向實(shí)踐

今年年初，國產(chǎn)開(kāi)源大模型DeepSeek憑借其卓越的自然語(yǔ)言處理能力和深度學(xué)習技術(shù)，迅速成為現象級產(chǎn)品，展現出巨大的應用潛能。隨著(zhù)現代科技的不斷發(fā)展，人工智能正逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域。

去年召開(kāi)的中央經(jīng)濟工作會(huì )議明確提出，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)。今年政府工作報告強調，持續推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢更好結合起來(lái)，支持大模型廣泛應用。

對于煤炭行業(yè)而言，加快人工智能與礦山生產(chǎn)深度融合，推動(dòng)數字化、智能化、綠色化發(fā)展，已成為行業(yè)共識。今年全國兩會(huì )期間，相關(guān)代表委員聚焦“人工智能+”，結合行業(yè)實(shí)際建言獻策。

1、應用前景廣闊

人工智能正在重構煤炭行業(yè)的底層邏輯，成為煤炭企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要工具，將驅動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生深刻變革，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、重構安全體系、重定發(fā)展范式。”全國人大代表，中國平煤神馬集團黨委書(shū)記、董事長(cháng)李毛說(shuō)。

“從理論層面來(lái)看，DeepSeek大模型契合了煤炭企業(yè)轉型升級需求，能夠在煤炭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。”全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學(xué)校長(cháng)袁亮說(shuō)。

在提高生產(chǎn)效率方面，利用人工智能，可優(yōu)化煤礦生產(chǎn)流程，通過(guò)智能分析和預測，減少資源浪費，提高開(kāi)采效率。例如，利用深度學(xué)習模型對地質(zhì)數據進(jìn)行分析，可更準確預測煤層分布，從而制訂更科學(xué)的開(kāi)采計劃。

在增強安全性方面，人工智能可通過(guò)實(shí)時(shí)監控和預警系統，及時(shí)發(fā)現潛在安全隱患，能夠有效預防事故。智能監控系統可分析職工的行為和環(huán)境數據，預測危險情況。

在改善工作環(huán)境方面，通過(guò)應用智能化設備和管理系統，可降低一線(xiàn)職工勞動(dòng)強度。例如，自動(dòng)化設備和機器人可以替代人工進(jìn)行危險作業(yè)，降低從業(yè)人員安全風(fēng)險。

在促進(jìn)綠色發(fā)展方面，人工智能可以幫助煤炭企業(yè)更好地管理資源和能源消耗，推動(dòng)綠色礦山建設。

全國政協(xié)委員、內蒙古自治區工商聯(lián)副主席吳城表示，要通過(guò)研發(fā)應用礦山人工智能大模型，推動(dòng)地質(zhì)勘探、智能調度、災害預測等垂直領(lǐng)域大模型開(kāi)發(fā)，打破數字孿生礦山系統建設瓶頸。

袁亮表示，落實(shí)到具體做法，煤炭企業(yè)可以基于人工智能大模型技術(shù)底座，構建企業(yè)智能運維平臺，實(shí)現設備狀態(tài)感知、故障精準診斷、知識動(dòng)態(tài)進(jìn)化、人機交互語(yǔ)言問(wèn)答、維修等核心能力突破，推動(dòng)礦山運維模式從被動(dòng)維護向預防性、自主維護升級。

如今，煤炭企業(yè)正在嘗試擁抱人工智能。

全國人大代表，晉能控股集團黨委書(shū)記、董事長(cháng)李國彪表示，近年來(lái)，晉能控股集團積極推進(jìn)煤礦智能化建設和研究，與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合成立智能礦山創(chuàng )新實(shí)驗室，大力推動(dòng)人工智能、云計算、大數據等在煤礦場(chǎng)景的創(chuàng )新應用，統籌規劃煤礦智能化建設。目前，該集團已累計建設62座智能化煤礦，建成塔山、同忻2座國家級智能化示范煤礦，生產(chǎn)煤礦采掘工作面基本實(shí)現智能化。

李毛表示，近年來(lái)，中國平煤神馬集團結合業(yè)務(wù)板塊，拓展人工智能應用場(chǎng)景，部署應用采掘智能化、大型設備故障診斷和在線(xiàn)智能分析、煤礦運輸車(chē)輛無(wú)人駕駛、機器人無(wú)人巡檢、煤礦人工智能視頻識別等系統設備，上線(xiàn)基于F5G的人工智能視頻分析云平臺系統。其中，該集團自主研發(fā)的智能選矸系統已在集團內11座礦井投用，在成功替代人工選矸的同時(shí)，使選矸效率提升了60%，原煤灰分降低了6%至10%。

“今年，我們將從經(jīng)營(yíng)管控和安全生產(chǎn)兩個(gè)方向，搭建產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同分析和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)2個(gè)人工智能駕駛艙，以及工況、采煤機、煤礦水害監測預警等細分場(chǎng)景模型，實(shí)現全集團綜合數據‘一鍵調取’、運營(yíng)態(tài)勢‘一屏總覽’。”李毛說(shuō)。

2、重塑礦區生活

除了煤礦生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，“人工智能+”也在推動(dòng)傳統礦區生活向智慧化、人性化方向轉變。

袁亮表示，通過(guò)技術(shù)賦能，礦區在生活服務(wù)、安全保障、健康管理、職業(yè)發(fā)展、文化娛樂(lè )等方面實(shí)現了全方位升級，不僅提高了職工及其家屬的生活質(zhì)量，也為偏遠、封閉的礦區注入現代化活力，逐步構建起安全、便捷、舒適的新型礦區生態(tài)。

在生活服務(wù)智慧化方面，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，可構建全場(chǎng)景便捷服務(wù)體系。例如，智能快遞柜結合路徑算法，提升配送效率;垃圾分類(lèi)機器人維護公共環(huán)境衛生;遠程醫療平臺接入三甲醫院資源，解決礦區診療資源匱乏問(wèn)題等。

在升級健康與安全防護體系方面，人工智能構建起“人—機—環(huán)”三位一體的智能防控網(wǎng)絡(luò )。例如，職工智能手環(huán)可持續監測心率、血氧等數據，通過(guò)人工智能預測心腦血管疾病風(fēng)險，并聯(lián)動(dòng)急救響應;視覺(jué)識別系統化身“安全員”，實(shí)時(shí)抓拍未佩戴安全帽、違規作業(yè)等行為，實(shí)現從被動(dòng)處置到主動(dòng)防控的轉變。

“我們礦就有這樣的人工智能‘安全員’，它是一個(gè)智能攝像頭，可以自動(dòng)發(fā)現人的不安全行為，發(fā)出聲光報警。”全國人大代表、河南能源集團永煤公司車(chē)集煤礦機電一隊電工班班長(cháng)游弋說(shuō)。

在重構文化娛樂(lè )與社交生態(tài)方面，人工智能能夠重塑礦區精神生活維度。例如，基于作業(yè)強度與心理壓力特征，推送定制化影視、有聲書(shū)等內容;虛擬社區支持AR(增強現實(shí))親情互動(dòng)，職工在井下可查看子女在校動(dòng)態(tài)，家屬可實(shí)時(shí)接收定位安全信息;智能健身房通過(guò)體態(tài)分析，定制職工腰椎康復計劃;工業(yè)博物館全息投影可再現采煤史詩(shī)，強化職業(yè)文化認同等。

“‘人工智能+’對礦區生活的重塑，本質(zhì)上是技術(shù)賦能與人文關(guān)懷的雙向融合。”袁亮說(shuō)，它不僅利用智能化手段，解決了礦區長(cháng)期存在的服務(wù)短缺、安全風(fēng)險高、文化資源匱乏等問(wèn)題，更以創(chuàng )新模式提升了職工的獲得感、幸福感、安全感。

3、用好這把“雙刃劍”

人工智能像一把“雙刃劍”，在給煤炭行業(yè)生產(chǎn)生活帶來(lái)顛覆性變革的同時(shí)，問(wèn)題也逐漸顯現。

李國彪指出，盡管我國煤礦智能化建設發(fā)展迅速，但依然面臨資金投入大、專(zhuān)業(yè)人才少、標準化程度低、關(guān)鍵技術(shù)亟待突破等問(wèn)題，特別是在煤礦綜采工作面端頭作業(yè)、智能掘進(jìn)工作面、應急救援智能化等關(guān)鍵崗位，智能機器人替代作業(yè)任重道遠。

“下一步，我們將繼續加大與科研院所的合作攻關(guān)力度，根據礦井實(shí)際條件，結合智能化裝備、技術(shù)的成熟度，高效率、高質(zhì)量推進(jìn)煤礦智能化建設，真正將煤礦一線(xiàn)職工從繁重勞動(dòng)和惡劣環(huán)境中解放出來(lái)。”李國彪說(shuō)。

袁亮強調，在“人工智能+”重塑礦區生活的過(guò)程中，必須警惕技術(shù)濫用風(fēng)險。煤炭企業(yè)需在效率提升的同時(shí)，關(guān)注礦區的情感聯(lián)結與文化傳承，避免技術(shù)應用與人性化需求脫節。

“未來(lái)，唯有以人為核心，兼顧效率與溫度，才能真正實(shí)現礦區生活從生存型向品質(zhì)型跨越升級。”袁亮說(shuō)。

全國政協(xié)委員、中國礦業(yè)大學(xué)(北京)原副校長(cháng)姜耀東表示，以DeepSeek為代表的大模型在為教育帶來(lái)便利的同時(shí)，也出現了大學(xué)生用其寫(xiě)論文的現象。

姜耀東指出，大模型本質(zhì)上是一種工具，其核心價(jià)值在于輔助和提升學(xué)習效率，而非取代人類(lèi)的思考與創(chuàng )造。要解決大模型在教育應用中的問(wèn)題，可從教育引導、技術(shù)約束和制度規范三方面著(zhù)手，既不能因擔心濫用而完全禁止，也不能對潛在風(fēng)險視而不見(jiàn)。

全國人大代表、北京市首都公路發(fā)展集團有限公司京開(kāi)高速公路管理分公司榆垡收費管理所收費班長(cháng)王爭指出，人工智能極大地提高了各行業(yè)生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也對勞動(dòng)者素質(zhì)提出了新要求。未來(lái)人機協(xié)作將成為職場(chǎng)主流模式，但目前針對一線(xiàn)職工使用人工智能工具方面的教育培訓還很欠缺。

“要不斷加強頂層設計與統籌規劃，不斷提升一線(xiàn)職工對人工智能工具的理解和使用能力，加強一線(xiàn)職工與人工智能的協(xié)作。”王爭說(shuō)。

在技術(shù)層面，袁亮表示，以DeepSeek為代表的大模型應用，仍存在幻覺(jué)問(wèn)題和輸出穩定性問(wèn)題。由于人工智能大模型的計算和決策過(guò)程處于“黑箱”狀態(tài)，數據處理過(guò)程追溯困難，人們難以對其進(jìn)行有效校驗。一旦人工智能出現錯誤，可能會(huì )對煤礦安全生產(chǎn)帶來(lái)巨大風(fēng)險，嚴重威脅生產(chǎn)安全和人員生命財產(chǎn)安全。

另外，人工智能大模型的訓練和優(yōu)化需要處理大量數據，其中不可避免地包含煤炭企業(yè)的核心機密數據和敏感信息，可能會(huì )對煤炭企業(yè)的商業(yè)利益和聲譽(yù)造成潛在威脅。

針對人工智能大模型應用的安全問(wèn)題，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng )始人周鴻祎提出兩點(diǎn)建議。

一是支持安全技術(shù)創(chuàng )新與成果轉化。建議相關(guān)部門(mén)及時(shí)出臺配套政策措施，鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè)，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問(wèn)題，以模制模，基于安全大模型技術(shù)開(kāi)展研發(fā)工作，加速推動(dòng)技術(shù)成果轉化，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。

二是組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，打造安全產(chǎn)品。引導相關(guān)鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構以及終端用戶(hù)，組建人工智能大模型安全聯(lián)盟，在聯(lián)盟內部實(shí)現技術(shù)成果共享，共同開(kāi)展產(chǎn)品及服務(wù)測試，待產(chǎn)品與服務(wù)成熟穩定后，向更廣闊的市場(chǎng)推廣，助力大模型安全保障惠及千行百業(yè)。

“人工智能只有從理論走向實(shí)踐、從科研創(chuàng )新走向工程應用、從數據中心走向生產(chǎn)現場(chǎng)，與煤礦安全生產(chǎn)管理相結合、與生產(chǎn)場(chǎng)景相結合，形成價(jià)值閉環(huán)，才具有行業(yè)競爭力。”袁亮說(shuō)。