智慧在于預測

現在我們都在討論“智慧”，智慧城市、智慧能源、智慧交通、智慧農業(yè)、智慧教育、智慧醫療……那么究竟什么才是“智慧”？

去查看關(guān)于“智慧”的定義，百度、知乎、新華字典都是說(shuō)了一大堆，卻讓我們不得要領(lǐng)。

百度百科：是生物所具有的基于神經(jīng)器官（物質(zhì)基礎）一種高級的綜合能力，包含有：感知、知識、記憶、理解、聯(lián)想、情感、邏輯、辨別、計算、分析、判斷、文化、中庸、包容、決定等多種能力。智慧讓人可以深刻地理解人、事、物、社會(huì )、宇宙、現狀、過(guò)去、將來(lái)，擁有思考、分析、探求真理的能力。

知乎和新華字典：智慧是指對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力。

其實(shí)，上述的能力誰(shuí)都具有，只是程度不同。如果以此作為定義，我們要建設的智慧體系與現在運行的體系又有多大的區別？

在英文中，對于智慧能源、智慧交通多喜歡用smart，聰明；也有用intelligence，智力、聰穎；wisdom明智；wit機智、才智。似乎都不是我們要描述和追求的關(guān)于“智慧”的真諦。我們追求的智慧到底是什么？

在中國的歷史上，最有智慧的人是誰(shuí)？無(wú)疑是諸葛亮。為什么我們中國人，一直將諸葛亮作為智慧的化身，我們對于他的敬仰來(lái)自什么？

看過(guò)《三國演義》都會(huì )感嘆諸葛丞相的神機妙算，先見(jiàn)之明，料事如神，未卜先知，看的比別人更遠，準備的比別人更早。在我們看來(lái)，諸葛亮最大的智慧就是表現在“預見(jiàn)性”上，就是能夠正確地預測未來(lái)。

我們要推進(jìn)智慧城市、智慧能源、智慧交通、智慧農業(yè)、智慧教育、智慧醫療，最需要解決的是一個(gè)什么問(wèn)題？根本的問(wèn)題就是要能夠進(jìn)行準確、及時(shí)、有效地預測。

最大的智慧，莫過(guò)于準確的預測。

我們在推進(jìn)智慧體系上，最需要依靠的技術(shù)就是大數據，而大數據的價(jià)值就在于預測。我們對海量的數據進(jìn)行分析，通過(guò)算法的不斷優(yōu)化，目的在于從數據中洞察其中的規律，通過(guò)規律預測未來(lái)。

在談到智慧醫療時(shí)，扁鵲三兄弟的故事告訴我們什么是我們追求的目標。魏文王問(wèn)扁鵲：“你們家兄弟三人，都精醫術(shù)，哪一位最好？”扁鵲答：“長(cháng)兄最好，中兄次之，我最差。”文王又問(wèn)：“那為何你最出名？”扁鵲答：“長(cháng)兄治病，是治病于病情發(fā)之前，由于常人不知他已事先鏟除了病因，故名氣無(wú)法傳出；中兄治病，是治病于病情初始，常人以為他只能治輕微的小病，名氣只及周邊鄉里；而我是治病于病情嚴重之時(shí)，大家都看到我在經(jīng)脈上穿針?lè )叛?，在皮膚上敷藥等治療，所以都認為我的醫術(shù)高明，名氣因此響遍全國。”扁鵲兄長(cháng)的醫術(shù)是我們追求智慧醫療的最高層級，為人們防范于未然，在發(fā)病之前將病鏟除。

對于智慧醫療的大數據應用中，一個(gè)典型的案例，是美國谷歌公司根據搜索的關(guān)鍵字頻率，來(lái)預測流感的發(fā)生，并將這些數據與制藥商、藥店和醫院分享，對即將發(fā)生流感的地區及時(shí)配送藥品。目前，醫療大數據可以根據每一個(gè)病人的歷史醫療數據和減產(chǎn)結構，與大數據進(jìn)行比對，根據其他病人以往的規律幫助醫生確診，并通過(guò)治療方案的支持，對病情發(fā)展趨勢進(jìn)行預警。未來(lái)智慧醫療的目標是通過(guò)各種傳感器，將每一個(gè)人的身體狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，根據一些指標的變化及時(shí)預測可能發(fā)生的疾病。比如心腦血管疾病，在心臟病和腦血栓發(fā)病之前及時(shí)通知患者用藥，并讓醫護人員及時(shí)在發(fā)病前抵達。

教育的最高境界是因人施教，孔子“聞斯行諸”是因人施教著(zhù)名的案例。子路和冉有同樣請教何為“聞斯行諸”，孔子卻作了不同的回答。由于子路性悍勇，做事有時(shí)難免輕率，所以孔子要他在行事之前最好向父兄請教后再做。而冉有則由于個(gè)性謙退，遇事往往畏縮不前，因此孔子要他在聽(tīng)到一件該做的事后立刻去做?？鬃佑眠@一進(jìn)一退來(lái)因人施教弟子，讓他們克服自己的缺點(diǎn)來(lái)完善自我。

孔子是圣人，能夠知人善任，而我們不能指望未來(lái)每一位老師都是孔圣人。要實(shí)現因人施教，就需要對每一個(gè)人的性格養成和未來(lái)性格特長(cháng)趨勢了如指掌，根據他們每一個(gè)人不同的特長(cháng)和發(fā)展走向，進(jìn)行針對性的培訓，讓他們充分釋放特具的才能，成為最優(yōu)秀的人才。在工業(yè)時(shí)代，為了培養適應大工業(yè)化的需求，我們只能不加區別的實(shí)施基礎教育，把人向流水線(xiàn)上的工業(yè)品一樣制造，沒(méi)有必要也沒(méi)有能力去因人施教。但是，我們進(jìn)入智能時(shí)代，絕大多數傳統工業(yè)化的職位都可以被人工智能和智能機器人替代。而人的主要任務(wù)是超越線(xiàn)性思維的創(chuàng )新，因為在線(xiàn)性思維下，我們不可能超越計算機，而在非線(xiàn)性的創(chuàng )新中，計算機難以替代人的想象力。而智慧教育就是服務(wù)于新的時(shí)代，必須知人善任，因人施教。而大數據和不斷優(yōu)化的算法就是要代替孔圣人，靠人工智能預知每一個(gè)人的特質(zhì)，進(jìn)行個(gè)性化的教育匹配。

我們都在使用導航軟件，在國內我們有高德和百度，在國外我們使用谷歌。導航軟件會(huì )告訴我們走哪一條路徑，多少距離，需要多少時(shí)間，會(huì )在幾點(diǎn)幾分抵達目的地，甚至需要準備多少過(guò)路過(guò)橋費。但在實(shí)際使用上，有時(shí)候或長(cháng)或短，有時(shí)半途改道，不一定那么準確。這取決于大數據的規模，算法的優(yōu)化程度。他們實(shí)時(shí)收集該路線(xiàn)上的使用者數據，與以往數據對比，最后算出結果。誰(shuí)的預測準確性更高，誰(shuí)的智慧程度就更高，這是我們在智慧交通中追求的最重要的基點(diǎn)。

如果我們數據量足夠，比其他相關(guān)大數據匹配的更有效，對于交通的預測能力就會(huì )更加精準，就可能最大限度地提高交通效率，防止交通擁堵，從而還會(huì )減少交通污染。如果我們數據量足夠，將各個(gè)不同的交通的數據協(xié)同優(yōu)化，我們就可以更好的讓城市軌道交通、公共交通、共享單車(chē)協(xié)同起來(lái)，讓城市居民可以更加高效出行，在最短的時(shí)間，最方便的方式，達到自己的目的地。

農業(yè)生產(chǎn)受季節和氣候影響，也受到病蟲(chóng)害等要素的影響，如何將農業(yè)的生產(chǎn)與每一個(gè)具體消費者的需求進(jìn)行有機而精確的銜接，這是智慧農業(yè)最需要完成的一件事。不僅要保證種植的農產(chǎn)品符合消費者的具體需要，能夠及時(shí)銷(xiāo)售出去；也要保證在消費者需求的時(shí)刻，及時(shí)地供應我們的農產(chǎn)品。這就不要非常強大的預測能力，消費者在什么時(shí)候需要吃什么，吃多少；種植者要在此之前按照消費者的需求準確種植和收獲這些農產(chǎn)品。

所謂的智慧城市，需要將各個(gè)智慧的子系統統籌起來(lái)，通過(guò)各種傳感器及時(shí)收集各種數據，與大數據做對比分析，通過(guò)不斷優(yōu)化的算法，對一切可能發(fā)生的事情進(jìn)行預測，將各種突發(fā)事件解決于萌芽之中：比如智慧公共安全系統要在那些易沖動(dòng)人群在可能犯罪前對本人和公共安全部門(mén)發(fā)出預警；智慧交通系統將所有的交通擁堵解決于萌芽中；智慧醫療系統將突發(fā)疾病最大限度避免，將病痛和醫療費用控制在最低的水平；智慧教育讓我們的每一個(gè)人可以不斷接受到針對性的有價(jià)值的教育，讓每一個(gè)人不斷適應并貢獻于社會(huì )的發(fā)展和進(jìn)步；而智慧政府為人民帶來(lái)最大的便捷和最好的服務(wù)，將民眾可能的擔心和不滿(mǎn)解決于未曾發(fā)生之前。

最后，讓我們談?wù)?ldquo;智慧能源”，我現在擔任多家智慧能源公司的董事、股東、專(zhuān)家和顧問(wèn)。我在2008年修過(guò)一篇文章《當能源充滿(mǎn)智慧》，當時(shí)解釋智慧能源是基于“智慧”兩字。智，知+曰，知：知道接收信息；曰，是說(shuō)和寫(xiě)，輸出信息，信息的充分交互，便會(huì )有智?；凼莾蓚€(gè)豐字和一個(gè)彐字再加一個(gè)心，一個(gè)豐代表天下豐收，一個(gè)豐代表國家豐收，而彐代表家庭和諧，將國事家事天下事都放在心上就是慧。

但是，智慧能源最需要解決的是什么問(wèn)題？就是預測。在能源的供給側，我們要追求天下和諧，大家避免為油氣資源的爭奪而發(fā)生沖突和戰亂；我們要解決國家的能源安全和環(huán)境污染，我們要降低家庭的能源支出或因為參與清潔能源的投資和生產(chǎn)而獲得收益，我們要有一個(gè)靠可再生能源的智慧能源供應體系。風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能和生物質(zhì)這些可再生能源最大的問(wèn)題就是存在季節性、不穩定性和不確定性，就需要我們提供儲能和能源需求側管理來(lái)實(shí)現平衡，這就需要我們對每一種能源都具有很強的預測能力?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有預測能力，就沒(méi)有可再生能源大的發(fā)展。我們可以根據大數據對風(fēng)能、太陽(yáng)能和降雨、植物生長(cháng)情況進(jìn)行及時(shí)、準確和有效的預測，根據預測的結果決定儲備量和儲備釋放節奏，達到一種供需默契的平衡。

在能源的需求側，將各種能源和用能設施協(xié)調起來(lái)，特別是對于要對各種能源的使用不僅是此時(shí)此刻了如指掌，而且是下一個(gè)小時(shí)、下一天、下一周、下個(gè)月、下一年或未來(lái)幾年的需求變化了如指掌。根據需求來(lái)使用、儲存、輸送和交易，電力、熱能、冷能、燃氣都是可以進(jìn)行儲存的，可以?xún)Υ嬗谟脩?hù)側，根據用戶(hù)的需求進(jìn)行調節，電力可以轉化成熱和冷，也可以轉化為氫氣，而人類(lèi)需要的終端能源可能是采暖、工業(yè)蒸汽、制冷、生活熱水、燃氣等，還有交通要使用的電力或氫氣。如何將這些能源協(xié)調起來(lái)使用，第一個(gè)要解決的就是要知道什么時(shí)候、什么地方要使用什么能源，不僅是現在，而且是今天、明天、下周、下個(gè)月。如果我們能夠有效預測，我們就能有效的管理和配置。我們就可以和那些不穩定和不確定的可再生能源的智慧系統銜接起來(lái)，最大限度地使用這些對于環(huán)境影響更小的可再生能源。

如何實(shí)現預測？我們也通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，將各種用能傳感器收集的信息儲存起來(lái)，匯集成大數據，對這些數據進(jìn)行分析，挖掘出內在的規律，在于氣候、交通等數據，以及人們的生活軌跡數據進(jìn)行對比，獲得有價(jià)值的規律，通過(guò)算法進(jìn)行預測，最終實(shí)現我們希望建立的智慧的能源系統。

這一可以預測的智慧系統會(huì )使我們的國家再次實(shí)現能源的獨立自主，國家的安全不再受制于南海、馬六甲、印度洋和海灣；會(huì )幫助我們實(shí)現環(huán)境保護的目標，讓霧霾大幅度降低，讓溫室氣體大幅度減排；會(huì )讓我們的能源供應更加可靠，它不是來(lái)自遠方而難以預知，而是來(lái)自身邊，一切都清清楚楚；會(huì )實(shí)現我們參與清潔能源投資和生產(chǎn)的愿望，我們可以通過(guò)投資在自己的屋頂或周邊的地方建設可再生的分布式能源系統，出售自己的電力并獲得長(cháng)期穩定的投資收益；更重要的是賦予我們參與的權利，讓我們在國家和人類(lèi)可持續發(fā)展中成為主人翁，實(shí)現“人人參與、人人盡力、人人享有”期望。