吳明宸：DT助力能源互聯(lián)網(wǎng)

2018年1月12日，由中國科學(xué)院科技戰略咨詢(xún)研究院、國際能源署（IEA）、聯(lián)合國項目事務(wù)署（UNOPS）指導，中國能源研究會(huì )分布式能源專(zhuān)業(yè)委員會(huì )、中國能源網(wǎng)等聯(lián)合主辦，國家電網(wǎng)公司、漢能控股集團等協(xié)辦的“2018未來(lái)能源大會(huì )”在北京隆重召開(kāi)。阿里電力能源云總經(jīng)理吳明宸作題為“DT助力能源互聯(lián)網(wǎng)”演講。

以下內容根據演講實(shí)錄整理摘編：

吳明宸：首先我先解釋一下我這個(gè)演講的題目，就是《DT和能源互聯(lián)網(wǎng)》。主要這幾個(gè)特點(diǎn)：

第一個(gè)，是廣泛連接，這種穿戴式設備，包括各種視頻監控音頻監控的事情都很全，不僅設備連全了，而且把人也連全了。

第二個(gè)，全員參與。

第三個(gè)，平等交互。

第四個(gè)，個(gè)性化服務(wù)，這一點(diǎn)實(shí)際上現在電力體制改革之后特征非常明顯，電本身是沒(méi)有差異的，都是50赫茲，都是用電，實(shí)際上我們電力的服務(wù)，包括可靠性，包括它的頻率、電壓要求的特別高，個(gè)性化的服務(wù)越來(lái)越明顯，而且要實(shí)時(shí)在線(xiàn)，這是能源互聯(lián)網(wǎng)的特征，在互聯(lián)網(wǎng)里面產(chǎn)生了。

DT我也解釋一下，在我們這邊看來(lái)DT有兩個(gè)含義：

第一數字化的技術(shù)，我們覺(jué)得技術(shù)變成新的生產(chǎn)力。

第二是指數字化的轉型，我后面會(huì )講到。這是屬于生產(chǎn)關(guān)系要適應生產(chǎn)力的范疇。

實(shí)際上大家可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)阿里云是專(zhuān)門(mén)專(zhuān)注于做數據技術(shù)的一家公司，阿里巴巴是現在國內數一數二的互聯(lián)網(wǎng)公司，為什么我們這么重視數據的技術(shù)呢，實(shí)際上我們對整個(gè)大的時(shí)代有這樣幾個(gè)區分。牛頓之前我們整個(gè)人類(lèi)是比較模糊的，感受到春夏秋冬，一年四季，但是很多東西沒(méi)有辦法量化，所以很多人類(lèi)活動(dòng)都是自發(fā)，并不是自覺(jué)的。為什么牛頓很偉大？從牛頓這個(gè)時(shí)代開(kāi)始開(kāi)創(chuàng )自然科學(xué)這樣一個(gè)先河，牛頓一個(gè)很著(zhù)名的著(zhù)作叫《自然哲學(xué)的數學(xué)原理》，人覺(jué)得自己不僅了解這個(gè)世界，而且還可以改造這個(gè)世界。所以牛頓之后大概的幾十年之后，發(fā)生了第一次工業(yè)革命，那個(gè)時(shí)候蒸汽機、內燃機都慢慢造出來(lái)了。

這樣的話(huà)，生產(chǎn)力解放了，解放之后數學(xué)公式有了，數字本身獲取比較難，所以有了公式，數字的獲取和處理能力限制了人類(lèi)對這個(gè)世界的認知。到了這個(gè)時(shí)代之后我們通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還有云計算技術(shù)，我們實(shí)際上對數據的獲取和處理能力都大大提升了，提升了之后，我們就進(jìn)行了另外一次飛躍。從我們阿里巴巴的角度來(lái)看，就是數據+數學(xué)模型+計算力，實(shí)際上再一次解放生產(chǎn)力，能夠通過(guò)數學(xué)發(fā)揮新的生產(chǎn)力。

我舉一個(gè)例子，實(shí)際上我們很直觀(guān)的感受，我們都知道氣溫升高了之后，用電負荷會(huì )上升，那個(gè)時(shí)候沒(méi)有我們所謂大數據的概念，本身也是一種大數據的理念，就是我們發(fā)現這種規律之后，大家都用空調，氣溫升高，用電會(huì )上升。我們去年在東部的一個(gè)省份，某個(gè)地區做了一個(gè)實(shí)驗，發(fā)現溫度升高，高到一定程度，用電量會(huì )下降，這跟我們常理不一樣，后來(lái)我們找原因，通過(guò)數字發(fā)現溫度到了一定高度之后，很多工廠(chǎng)就停工了，所以反而用電量下去了，從數學(xué)本身我們是可以發(fā)現很多規律的。

我們以阿里巴巴來(lái)說(shuō)，淘寶店我們自己是沒(méi)有實(shí)體的店和商品，也沒(méi)有自己的倉庫，我們把所有商品買(mǎi)賣(mài)的業(yè)務(wù)通過(guò)數據化的形式傳達到我們這個(gè)阿里云上面來(lái)，實(shí)際上這個(gè)過(guò)程是我們很重要的一個(gè)叫數據化業(yè)務(wù)，傳遞到一個(gè)云的平臺上來(lái)，這個(gè)平臺非常重要，我們是全世界非常大的一個(gè)平臺，性能非常好的平臺，我們去年“雙十一”一天處理的交易額是1682億，峰值的時(shí)候處理的是65.2萬(wàn)筆。我們另外一個(gè)很重要的特征，叫數據業(yè)務(wù)化，我們不是光收集數據，這個(gè)數據能帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效益。我們做的千人千面，每個(gè)用戶(hù)會(huì )登錄淘寶之后根據你不同的特點(diǎn)，然后淘寶自己給你推送一個(gè)不同的精準廣告，促進(jìn)這個(gè)交易，第二是機器人的智能客服，這也是一個(gè)數據智能化的表現。

另外還有智能的物流，我不知道大家有沒(méi)有體會(huì )？以前雙十一買(mǎi)東西要等好多天，現在基本上最快的幾個(gè)小時(shí)到了，最慢一個(gè)禮拜也到了，我們是倉庫提前備貨或提前把貨品送出去。另外我們今年做了一個(gè)魯班機器人，給每個(gè)商戶(hù)做海報。我們第一是要數據，我們有能力處理很多很多數據，我們有能力把這些數據變成實(shí)實(shí)在在的效益。

跟大家講一個(gè)秘密，實(shí)際上大家覺(jué)得阿里巴巴很多的收入來(lái)自于什么地方？可能大家覺(jué)得是我們淘寶用戶(hù)的注冊費，其實(shí)我們很多的收入是來(lái)自于精準廣告的收入，我們是實(shí)實(shí)在在把這些數據變成了我們實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)。

前面只是講了我們的技術(shù)是支撐了我們自己的業(yè)務(wù)，這一塊東西實(shí)際上因為我們馬老師，他的愿景是說(shuō)我們有情懷，我們把好東西拿出來(lái)給全社會(huì )，這是這兩年在王博士的帶領(lǐng)下做的一個(gè)城市大腦，通過(guò)杭州40多個(gè)傳感器收集上來(lái)之后全部互聯(lián)，帶來(lái)這樣的幾個(gè)效益，第一是通勤快，報警準，在城市里面警察接警之后到達率會(huì )提高，還有給120的救護車(chē)自動(dòng)讓路，我們把我們的數據用到別的領(lǐng)域。

我們在電力領(lǐng)域實(shí)際上能源領(lǐng)域也有一些探索，我簡(jiǎn)單講幾點(diǎn)，我們打算分四步走：

第一我們要實(shí)現全量數據的承載。

第二用數據服務(wù)提升傳統業(yè)務(wù)。

第三數據服務(wù)驅動(dòng)創(chuàng )新業(yè)務(wù)。

第四DT能源互聯(lián)網(wǎng)。

第一點(diǎn)這個(gè)事情非常重要，我們現在數據越來(lái)越多，這個(gè)數據不是大家都可以處理的，前面我也聽(tīng)到專(zhuān)家講到一些場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，當你大了之后是沒(méi)有辦法承載的。我舉一個(gè)例子，我們現在都用智能電網(wǎng)，我到南方一個(gè)省去，他們接了15萬(wàn)個(gè)電網(wǎng)，每15分鐘采集一次，這個(gè)平臺就崩潰了，大一點(diǎn)的省份像江蘇跟浙江這種大的省份，大概智能電網(wǎng)就有三千萬(wàn)塊以上，加上其他的視頻音頻數據量更大，如果沒(méi)有一個(gè)堅強的平臺，是沒(méi)有辦法承擔這個(gè)數據的。這一點(diǎn)恰恰是阿里巴巴這邊最大的優(yōu)勢，因為我們能承載那么多雙十一的數據。

第二點(diǎn)實(shí)際上就舉一些例子，我們做一個(gè)探索，后面會(huì )講一下我們怎么用數據服務(wù)來(lái)提升一些場(chǎng)景的。我前面講了我們智能客服，有兩個(gè)場(chǎng)景，第一個(gè)全面進(jìn)行質(zhì)量檢測，因為現在電網(wǎng)公司的客服只有10%的業(yè)務(wù)是會(huì )被抽檢，如果我們的智能客服記錄的話(huà)可以100%抽檢，100%的質(zhì)量控制。還有一個(gè)人工成本降低，還有減少情緒化因素，減少不必要等待，減少不必要等待很簡(jiǎn)單，因為你進(jìn)去之后可以根據你的判斷智能給你最優(yōu)，不用選1選2。我看過(guò)我們公司的智能客服，有些客戶(hù)進(jìn)來(lái)罵人，一些臟話(huà)，其實(shí)客服是有情緒的，系統會(huì )直接屏蔽掉，這個(gè)對人工也是有優(yōu)化的。

還有一個(gè)是調度值班的分析，調度值班所有語(yǔ)音都是記錄下來(lái)的，它有什么問(wèn)題呢？它一旦發(fā)生事故了之后會(huì )把音頻回放，現在我們可以把語(yǔ)音直接轉換成文本，這樣就可以很快的判斷到底有沒(méi)有問(wèn)題？如果有問(wèn)題發(fā)生在什么地方？這是我們在做的兩個(gè)嘗試，也是用數據技術(shù)來(lái)做優(yōu)化。

下面舉一個(gè)視頻的例子，如果大家對這個(gè)電力行業(yè)比較理解的話(huà)，實(shí)際上當輸電線(xiàn)吊車(chē)開(kāi)過(guò)去的時(shí)候，吊車(chē)一升起來(lái)對輸電線(xiàn)是一個(gè)威脅，現在有視頻看到之后就通知運維人員到現場(chǎng)去監護。實(shí)際上現在很多地方已經(jīng)轉好了視頻，我們視頻采集圖像直接判斷這是一個(gè)吊車(chē)，位置定位在什么附近，直接通知附近的人過(guò)去，如果人工干預的話(huà)效率就很低，而且很有可能遺漏這個(gè)信息，但是我們通過(guò)人工智能的技術(shù)把這個(gè)地方全部規避掉了。

接下來(lái)講一下數據提升的創(chuàng )新業(yè)務(wù)，講兩個(gè)場(chǎng)景。第一個(gè)場(chǎng)景，以往電力系統產(chǎn)生跳閘，我們采取的一個(gè)辦法就是把變壓器拉掉。第二個(gè)場(chǎng)景，電動(dòng)車(chē)很多，在什么時(shí)候，什么地方正確的充放電。

下面我講一下電力市場(chǎng)改革之后，我們在南方廣東和一些公司合作，實(shí)際上在電力簽交易合同的時(shí)候和我實(shí)際發(fā)生一定是有時(shí)間差的，我怎么預測準？我預測不準的話(huà)，因為我簽合同是占我通道資源，這個(gè)時(shí)候大數據預測的非常重要，所以現在在做這個(gè)場(chǎng)景。

我最后講一下DT，DT絕對不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，第一是理念上要很重視，我這里重點(diǎn)講一下這個(gè)組織和人才問(wèn)題。阿里這邊我們有很多人才，幾乎70%的人都是很懂技術(shù)的，他能夠很實(shí)時(shí)的把所有的業(yè)務(wù)能夠直接變換成這樣一個(gè)數學(xué)模型來(lái)計算，因為通過(guò)這樣人才的銜接才能比較好的實(shí)現剛才講的業(yè)務(wù)數據化和數據業(yè)務(wù)化這兩個(gè)特征。所以我是想講這個(gè)東西，不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，更重要是組織和理念問(wèn)題。

所以總的來(lái)說(shuō)的話(huà)，這就是我們阿里這個(gè)角度，從一個(gè)外行的角度對能源互聯(lián)網(wǎng)的看法。