SAS Institute深度研究以及國產(chǎn)軟件替代趨勢分析

SAS Institute研究所，1976年成立，總部位于美國北卡羅來(lái)納州卡瑞市。全球最大的商業(yè)分析軟件和解決方案提供商，全球最大的私有軟件公司。截止2020年底，全球用戶(hù)超過(guò)43000家，累計超過(guò)84000家，客戶(hù)包括2020年《財富》全球500強名單前100家公司中的91%，客戶(hù)遍布全球149個(gè)國家，在59個(gè)國家和地區擁有超過(guò)1.4萬(wàn)名員工。2020年，SAS全球市場(chǎng)銷(xiāo)售收入達到30億美元，持續盈利45年。

SAS是全球唯一一家將領(lǐng)先的數據整合技術(shù)、智能存儲、分析方法論和商業(yè)智能應用完全集成在一個(gè)全面的企業(yè)智能平臺的廠(chǎng)商。SAS 提供高性能分析、人工智能 (AI)、商業(yè)智能和分析、云分析、客戶(hù)智能、欺詐和安全智能、個(gè)人數據保護、風(fēng)險管理、中小型企業(yè)和供應鏈智能等解決方案及工具。SAS也提供了云端部署方案。

SAS業(yè)務(wù)領(lǐng)域遍及多個(gè)行業(yè)，包括汽車(chē)、銀行、通信、教育、金融服務(wù)、政府、健康保險、醫療保健提供商、酒店和娛樂(lè )、保險、生命科學(xué)、制造、媒體、石油和天然氣、零售和公用事業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、制藥等各個(gè)行業(yè)。SAS 在美洲、歐洲、中東、非洲 (EMEA) 和亞太地區開(kāi)展業(yè)務(wù)。

SAS通過(guò)直銷(xiāo)或分銷(xiāo)模式向客戶(hù)銷(xiāo)售軟件及解決方案，以軟件租用方式按年向客戶(hù)收取費用。SAS頭部客戶(hù)產(chǎn)品復購率在95%以上。

客戶(hù)通過(guò)使用SAS的商業(yè)智能軟件，能夠從海量的數據中，挖掘出不易認知的各種聯(lián)系和模式，從而卓有成效地提升了企業(yè)對客戶(hù)消費行為、市場(chǎng)競爭、戰略管理、財務(wù)控制和公共管理的認知。幫助企業(yè)從運行數據中獲得商業(yè)規律和結論。

SAS是全球高性能分析與預測軟件市場(chǎng)第一、占據全球高性能分析與預測軟件市場(chǎng)份額高達27.9% （IDC 2020），并一直是IDC自1997年開(kāi)始追蹤該市場(chǎng)以來(lái)的第一名；全球人工智能軟件平臺第三大公司（IDC 2020），僅次于IBM和微軟；唯一一家被評為Garter數據科學(xué)和機器學(xué)習平臺魔力象限領(lǐng)導者的供應商；SAS在全球連續多年拿到最佳雇主榮譽(yù)。SAS被稱(chēng)之為世界500強背后的分析和管理大師。

一、SAS的技術(shù)和產(chǎn)品

SAS是全球唯一一家將領(lǐng)先的數據整合技術(shù)、智能存儲、分析方法論和商業(yè)智能應用完全集成在一個(gè)全面的企業(yè)智能平臺的廠(chǎng)商。

SAS擁有一整套軟件平臺以及230多種軟件產(chǎn)品，從技術(shù)邏輯上主要分為五大類(lèi)：底層的SAS Foundation，提供了諸如分布式數據管理、跨多數庫源訪(fǎng)問(wèn)、數據可視化、數據挖掘和高性能分析建模等核心數據處理功能；SAS分析服務(wù)器層，包括了OLAP服務(wù)器、存儲過(guò)程服務(wù)器等數據服務(wù)器功能；SAS基礎服務(wù)層，提供了基于Java的中間件；SAS應用服務(wù)層，為客戶(hù)端提供面向業(yè)務(wù)的查詢(xún)和報表服務(wù)；SAS客戶(hù)端服務(wù)則是一套基于Web的桌面界面。

研發(fā)人員約占SAS員工總數量的25%，SAS多年來(lái)研發(fā)投入占總營(yíng)業(yè)收入的比例都在22~27%，是同行的2~3倍。堅持在研發(fā)上進(jìn)行高比例投資，這是SAS引領(lǐng)分析創(chuàng )新、保持核心市場(chǎng)領(lǐng)先地位的訣竅。

目前SAS商用套件9.4版本推出了面向不同技術(shù)需求的獨立軟件，以及一整套技術(shù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。2020年SAS Viya全面云原生化形成最新的SAS Viya 4，代表了SAS的發(fā)展方向。

SAS 提供高性能分析、人工智能 (AI) 、商業(yè)智能和分析、云分析、客戶(hù)智能、欺詐和安全智能、個(gè)人數據保護、風(fēng)險管理、中小型企業(yè)和供應鏈智能等解決方案和工具。

SAS已經(jīng)成為眾多分析領(lǐng)域的領(lǐng)導者：人工智能、機器學(xué)習、數據科學(xué)、先進(jìn)和預測分析管理、數據質(zhì)量、數據集成決策、實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)、多渠道營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)分析、欺詐偵查和反洗錢(qián)、零售分析。2020年，分析機構在超過(guò)40份報告中認定SAS是行業(yè)領(lǐng)導者。SAS是唯一一家被評為Garter數據科學(xué)和機器學(xué)習平臺魔力象限領(lǐng)導者的供應商。

在垂直行業(yè)方面，SAS在眾多行業(yè)推出了應用解決方案，包括汽車(chē)、銀行、通信、教育、金融服務(wù)、政府、健康保險、醫療保健提供商、酒店和娛樂(lè )、保險、生命科學(xué)、制造、媒體、石油和天然氣、零售和公用事業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、制藥等各個(gè)行業(yè)。在每個(gè)行業(yè)還有更多細分產(chǎn)品，例如SAS銀行業(yè)解決方案就包括營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)體驗、風(fēng)險與合規、欺詐與金融犯罪、分析、數據管理等20余種細分方案。SAS 在美洲、歐洲、中東、非洲 (EMEA) 和亞太地區開(kāi)展業(yè)務(wù)。

圖-SAS Viya結構

未來(lái)幾年，SAS將全面基于Kubernetes的云原生分布式計算架構，拓寬SAS分析能力，SAS公司正在將自己再造成為云原生數據分析之王。

二、SAS全球市場(chǎng)表現

1、SAS全球市場(chǎng)總銷(xiāo)售收入分析

2020年度，SAS全球市場(chǎng)總銷(xiāo)售收入達到30億美元，比上年下降3.2%。自1976年至2018年，SAS以其獨特的持續創(chuàng )新和以客戶(hù)為中心的服務(wù)承諾連續42年實(shí)現銷(xiāo)售收入和利潤的持續增長(cháng)，即使在金融危機爆發(fā)的2008-2009年惡劣的經(jīng)濟形勢下，SAS全球收入達22.6億美元，比2007年的21.5億美元增加了5.1%。2019-2020年SAS銷(xiāo)售收入略有下降，但利潤仍保持增長(cháng)。2021年上半年SAS實(shí)現了8.4%的營(yíng)收增長(cháng)。

2020年，SAS銷(xiāo)售收入受分析、人工智能、云、金融服務(wù)、詐騙管理、物聯(lián)網(wǎng)、風(fēng)險管理等的積極影響。

圖-2006-2020年SAS全球市場(chǎng)總銷(xiāo)售收入（億美元）及增長(cháng)率

數據來(lái)源：SAS年報

2、SAS銷(xiāo)售收入的應用行業(yè)構成

SAS是全球最大的商業(yè)分析軟件和解決方案提供商，全球最大的私有軟件公司。被稱(chēng)為世界500強背后的分析和管理大師，業(yè)務(wù)領(lǐng)域遍及眾多行業(yè)，SAS在重點(diǎn)應用行業(yè)對開(kāi)發(fā)了對應的解決方案或工具。SAS頭部客戶(hù)產(chǎn)品復購率在95%以上。

銀行、政府、保險、服務(wù)長(cháng)期以來(lái)一直是SAS最大的應用行業(yè)。2020年，世界財富500強中前100名有91%是SAS的客戶(hù)。2020年，SAS銷(xiāo)售收入達到30億美元，其中：銀行貢獻9億美元占30%，政府貢獻5.1億美元占17%，保險貢獻3.3億美元占11%，服務(wù)貢獻3億美元占10%；生命科學(xué)在2020年發(fā)展迅速貢獻2.4億美元占8%，通訊貢獻1.5億美元占5%，醫療健康貢獻1.5億美元占5%，零售貢獻1.2億美元占4%，教育貢獻0.6億美元占2%，資本貢獻0.6億美元占2%。

在中國，SAS也是絕大多數頭部銀行的合作伙伴，中國業(yè)務(wù)增長(cháng)主要集中在銀行業(yè)、保險業(yè)、政府業(yè)等行業(yè)，包括IFRS17、風(fēng)險管理等領(lǐng)域。

圖表 4-2020年SAS銷(xiāo)售收入來(lái)源的應用行業(yè)結構圖

數據來(lái)源：SAS年報2020

與2016年相比，SAS行業(yè)收入結構變化如下:

行業(yè)收入占比前三名仍然是銀行、政府、保險，但與2016年相比，2020年這三個(gè)行業(yè)的占比都有所上升，收入有向這三個(gè)行業(yè)集中的趨勢。

收入占比下降較為明顯的是服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、能源與公用事業(yè)，尤以制造業(yè)下降最為明顯。

圖-2016與2020年SAS銷(xiāo)售收入來(lái)源的應用行業(yè)結構對比

數據來(lái)源：SAS年報

圖表-SAS在全球重點(diǎn)應用領(lǐng)域的卓越表現

3、SAS全球銷(xiāo)售收入的區域分布

美國是SAS最重要的市場(chǎng)，2020年，美國市場(chǎng)銷(xiāo)售收入占SAS全球收入的50%，達到15億美元，美國市場(chǎng)收入連續5年以來(lái)都占總收入的50%左右。其次是歐洲中東非洲市場(chǎng)占36%，達到10.8億美元。亞洲市場(chǎng)占14%，達到4.2億美元。SAS在大中華區整體業(yè)績(jì)增長(cháng)速度在整個(gè)亞太區位列第一，但亞洲市場(chǎng)占比并未因中國經(jīng)濟的崛起而出現明顯的變化。

圖-2020年SAS銷(xiāo)售收入的區域分布

數據來(lái)源：SAS年報，2020

三、SAS中國市場(chǎng)表現

1989年SAS開(kāi)始進(jìn)入中國市場(chǎng)，2006年在北京正式成立賽仕軟件（北京）有限公司，SAS大中華區總部位于北京，并在上海、廣州、深圳、貴陽(yáng)、無(wú)錫、南京、香港、臺北等地設有分支機構，還在北京設立了研發(fā)中心和用戶(hù)服務(wù)支持中心。SAS在華業(yè)務(wù)覆蓋商業(yè)智能和分析軟件及解決方案、智能領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)、基于SAS解決方案的專(zhuān)業(yè)培訓和技術(shù)支持等。SAS中國的業(yè)務(wù)主要集中在金融（銀行、保險）、電信、政府、教育、醫療等行業(yè)。SAS正以在中國各地建設大數據或人工智能創(chuàng )新中心、舉辦高校數據分析競賽、實(shí)行高校認證項目等方式開(kāi)拓和培育市場(chǎng)。

據賽迪CCID調查，SAS在中國的客戶(hù)超過(guò)370家，2020年SAS中國市場(chǎng)主體的銷(xiāo)售收入2.7億元人民幣，增幅遠超SAS全球市場(chǎng)。2020年，SAS中國區收入占全球市場(chǎng)總收入的1.4%，占亞洲市場(chǎng)收入的10%。根據IDC《2020年下半年中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)數據跟蹤報告》，在報告發(fā)布的“2020年中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)廠(chǎng)商表現”中，SAS軟件以4.3%的市場(chǎng)占有率位列第六，按此推算，2020年SAS在中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的收入約1.6億元人民幣。

據賽迪CCID分析，在中國，SAS也是絕大多數頭部銀行的合作伙伴，中國市場(chǎng)業(yè)務(wù)增長(cháng)主要集中在銀行業(yè)（占比56.6%）、保險業(yè)（占比18.0%）、制造（占比8.2%）、教育（占比5.7%）等行業(yè)。與SAS全球市場(chǎng)客戶(hù)的行業(yè)分布相比，中國市場(chǎng)缺少公共事業(yè)如能源電力等、缺少零售行業(yè)客戶(hù)。

據賽迪CCID分析，北京、上海、廣東是我國銀行、保險、基金的總部所在地，因此SAS的客戶(hù)大部分集中在這三地，尤以北京為主要,其中北京占比36.1%，廣東占比14.8%，上海占比13.9%，江蘇占比6.6%。

四、SAS的國產(chǎn)替代趨勢分析

1、“數字化+國產(chǎn)化”加速推進(jìn)軟件國產(chǎn)替代

近年，隨著(zhù)中美在科技領(lǐng)域的摩擦日益加深，加之新冠疫情帶來(lái)的各國對全球供應鏈安全的重新思考，軟件國產(chǎn)替代正在加速推進(jìn)。

歐美是軟件的起源地，在工業(yè)設計、生產(chǎn)控制、商業(yè)智能等核心基礎領(lǐng)域，國外軟件巨頭幾乎完全壟斷了中國市場(chǎng)。中國工業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程中積累的基礎數據和應用數據不僅無(wú)法得到合理利用，反而還會(huì )造成關(guān)鍵數據的向外流失。如果中國仍然嚴重依賴(lài)于國外軟件，那么在軟件訂閱模式的興起之下，各類(lèi)生產(chǎn)和商業(yè)進(jìn)程將更易受阻。因此，打破國外壟斷、突破“卡脖子”技術(shù)，實(shí)現基礎軟件和高端應用軟件的自主可控將是當前中國軟件業(yè)升級的首要任務(wù)。

2021年末，工信部一連發(fā)布五個(gè)有關(guān)“十四五”時(shí)期的發(fā)展規劃，涵蓋智能制造、兩化融合、軟件、大數據產(chǎn)業(yè)及數字經(jīng)濟，既點(diǎn)明了軟件將在數字經(jīng)濟中發(fā)揮更為重要的作用，也折射出在“十四五”時(shí)期中國軟件升級和國產(chǎn)化的方向。軟件升級將促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的融合，成為中國數字經(jīng)濟由虛向實(shí)的關(guān)鍵。開(kāi)發(fā)適配于工業(yè)生產(chǎn)的軟件，則是一種對傳統資源及數據資源的高效整合，以數據的高乘數效應賦能生產(chǎn)，大幅提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率。然而，長(cháng)期以來(lái)中國的IT支出凸顯“重硬輕軟”問(wèn)題，對軟件領(lǐng)域的投資相對不足，軟件市場(chǎng)價(jià)格長(cháng)期受抑制?！?ldquo;十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規劃》強調要支撐軟件價(jià)值提升，充分釋放“軟件定義”創(chuàng )新活力。這有望扭轉軟件價(jià)值長(cháng)期失衡的局面，促使軟件企業(yè)獲得其應有的價(jià)值回報?！?ldquo;十四五”大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》強調要在數據分析服務(wù)環(huán)節，著(zhù)重推動(dòng)多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發(fā)和應用?！?ldquo;十四五”智能制造發(fā)展規劃》指出：要提高工業(yè)軟件技術(shù)水平和顯著(zhù)提升市場(chǎng)競爭力，國內市場(chǎng)滿(mǎn)足率超過(guò)50%?！?ldquo;十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》提出：增強關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新能力，補齊關(guān)鍵技術(shù)短板，集中突破……關(guān)鍵軟件、人工智能、核心算法與框架等領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)。

國產(chǎn)替代的目標在于全面實(shí)現以操作系統、芯片、數據庫、基礎軟件、應用軟件等為核心的國產(chǎn)自主安全平臺。軟件國產(chǎn)替代可分為兩部分：

1）基礎軟件：主要指操作系統、數據庫、中間件，隨著(zhù)基礎軟件技術(shù)逐漸成熟，國內廠(chǎng)商積極搶占國外巨頭市場(chǎng)份額；

2）應用軟件：主要指為不同行業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)需求而提供的工業(yè)軟件或管理軟件，比如 ERP 領(lǐng)域、工業(yè)設計與制造領(lǐng)域、大數據領(lǐng)域、金融行業(yè)、電力行業(yè)、政務(wù)應用等，目前國產(chǎn)化替代逐漸從基礎軟件向高端軟件滲透，從常規應用軟件向垂直應用軟件滲透。

經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件（ ERP/SCM/CRM/BI/BA/DM/DA /AI等）是應用軟件的重要分支，SAS屬于經(jīng)營(yíng)管理軟件中的BI/BA/DM/DA /AI等的范疇。經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件側重于工業(yè)企業(yè)的全生命周期的運營(yíng)管理。在經(jīng)濟增速換擋、數據成為重要生產(chǎn)要素的背景下，IT 從傳統的業(yè)務(wù)支撐系統，向生產(chǎn)系統演進(jìn)，地位不斷提高。而管理軟件從企業(yè)內部的效率提升工具，走向覆蓋企業(yè)上下游的使能平臺，其外延和功能不斷豐富。中國本土管理運營(yíng)類(lèi)工業(yè)軟件已經(jīng)出現代表廠(chǎng)商，在中低端市場(chǎng)占有率高，諸如金蝶、用友網(wǎng)絡(luò )等，這些代表廠(chǎng)商已經(jīng)具備較大規模和實(shí)力。但國內大型企業(yè)的系統多被 SAP 、IBM、Oracle、EMC、Microsoft、SAS等占據，外資高端管理軟件占國內高端管理軟件的市場(chǎng)份額約50%。

中美貿易摩擦動(dòng)作不斷，在高度不確定的貿易背景下，我國特殊行業(yè)、高科技行業(yè)、大型國企均有信息保密需求，管理軟件自主可控國產(chǎn)化是必由之路。為加快推進(jìn)國產(chǎn)自主可控替代計劃，構建安全可控的信息技術(shù)體系，軟件國產(chǎn)化替代將從黨政機關(guān)開(kāi)始向重要行業(yè)陸續拓展：

國家 “2+8” 安全可控體系不斷上升為國家意志。“2”指黨政兩大領(lǐng)域，“8”指金融、電力、石油、電信、交通、航空航天、醫院、教育等涉及國計民生的重大行業(yè)。黨政領(lǐng)域是國家最先重點(diǎn)發(fā)力的市場(chǎng)，有望實(shí)現從基礎硬件到基礎軟件再到應用軟件的全面替代，然后向重要行業(yè)陸續拓展，逐層滲透。賽迪CCID認為，在2020-2022年國家安全可控體系推廣最重要的三年，中國IT產(chǎn)業(yè)從基礎硬件、基礎軟件、行業(yè)應用軟件有望迎來(lái)國產(chǎn)替代潮。

圖-中國信息技術(shù)應用創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)“2+8”安全可控體系滲透率

資料來(lái)源：賽迪CCIDnet

2、SAS軟件國產(chǎn)替代趨勢分析

（1）SAS國產(chǎn)替代的難度

賽迪CCID認為，SAS的國產(chǎn)替代難度主要表現在：

1）SAS在銀行、保險、公共事業(yè)等眾多領(lǐng)域的全球市場(chǎng)份額高，是眾多分析領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者，應用非常廣泛；在眾多應用者心目中，SAS就是數據統計分析的標準軟件。其核心技術(shù)和應用技術(shù)持續更新，已經(jīng)深入到了客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程之中。由國內單一公司全面替代SAS，在技術(shù)層面有一定難度。

2）SAS是一家專(zhuān)注“分析”45年的老牌公司，從全球企業(yè)用戶(hù)的數據分析中吸取了實(shí)踐經(jīng)驗和算法，并在與數萬(wàn)級最終客戶(hù)持續迭代的過(guò)程中改進(jìn)和實(shí)現，其在行業(yè)應用中積累的豐富數據和業(yè)務(wù)經(jīng)驗鮮有匹敵者。而在算法和模型愈加自動(dòng)化的今天，這些寶貴的行業(yè)知識積累顯然比技術(shù)更難復制，并非國產(chǎn)軟件短期內可以取代。

3）銀行、保險等客戶(hù)把業(yè)務(wù)的連續性、客戶(hù)資金安全作為工作的重中之重，為了系統的可用、可靠和安全，往往趨向采用成熟穩定的技術(shù)。

我們也可根據下圖中國海關(guān)總署的“政府采購單一來(lái)源進(jìn)口軟件SAS產(chǎn)品專(zhuān)家論證意見(jiàn)”佐證SAS的替代難度。

圖-中國海關(guān)總署“政府采購單一來(lái)源進(jìn)口軟件SAS產(chǎn)品專(zhuān)家論證意見(jiàn)”

資料來(lái)源：中國政府采購網(wǎng)

（2）SAS的國產(chǎn)替代途徑及替代現狀

為了能更加準確地理解SAS及國產(chǎn)替代程度，賽迪CCID按SAS產(chǎn)品體系分析如下：SAS產(chǎn)品主要面向企業(yè)級數據分析挖掘，其產(chǎn)品體系大致分為五個(gè)層級：基礎產(chǎn)品、數據層、分析層、應用層、解決方案、綜合影響力。

圖-SAS軟件產(chǎn)品體系及國產(chǎn)替代程度

資料來(lái)源：賽迪CCIDnet

由賽迪CCID提供的分析表可以看出：由國內單一公司全面替代SAS，在技術(shù)層面有一定難度，但隨著(zhù)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)架構的演變，可由多家拆解開(kāi)發(fā)、依托中臺技術(shù)云化實(shí)現SAS功能。如下圖所示：軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)架構從單機時(shí)代發(fā)展到如今的分布式時(shí)代、云化時(shí)代，軟件定義“一切”，軟件業(yè)云化、平臺化、中臺技術(shù)、服務(wù)化發(fā)展趨勢凸顯，軟件產(chǎn)品和服務(wù)向基于云計算方向發(fā)展。

圖-大型軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)架構的演變

資料來(lái)源：賽迪CCIDnet

“軟件定義”正驅動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新興領(lǐng)域快速發(fā)展，在大數據領(lǐng)域，從數據收集、數據處理、分析挖掘、數據存儲、數據可視化到數據流通等都是基于軟件定義的平臺實(shí)現；在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習算法、開(kāi)源框架、圖像識別、語(yǔ)音識別等技術(shù)，均基于軟件定義平臺。在BI逐步轉向AI的過(guò)程中，復雜的商業(yè)流程經(jīng)算法重構，過(guò)去要把數據拿到SAS平臺先分析，一層一層地把數據提出來(lái)搭建。但現在通過(guò)平臺的分布式技術(shù)（HTAP等）、云計算SAAS等，以合作伙伴提供的產(chǎn)品與能力替代和實(shí)現。

從軟件功能角度，SAS核心面向數據分析挖掘，逐步擴展到數據整合、數據管理、業(yè)務(wù)應用、報表展現，形成覆蓋企業(yè)分析體系、商業(yè)智能全環(huán)節的產(chǎn)品體系，并基于其強大的分析挖掘能力形成面向行業(yè)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的解決方案。從數據整合、數據管理到分析挖掘、報表展現，國內都有相應的產(chǎn)品或解決方案，如螞蟻集團的OceanBase、華為的GaussDB、四方偉業(yè)的SDC Hadoop、明略科技、佰聆數據、星環(huán)科技等。在部分功能領(lǐng)域也有開(kāi)源或免費的產(chǎn)品（如基礎環(huán)境Python、R，分析挖掘軟件Orange、Weka）。在部分應用行業(yè)、應用領(lǐng)域，國產(chǎn)軟件或解決方案已經(jīng)替代或正在替代SAS，比如電力行業(yè)的用戶(hù)側分析挖掘，佰聆數據已在多個(gè)電力客戶(hù)里替代SAS成為分析挖掘軟件及解決方案提供商。

3、SAS國產(chǎn)替代實(shí)例-南方電網(wǎng)SAS應用與替換

（1）南方電網(wǎng)

中國南方電網(wǎng)公司是中央管理的國有重要骨干企業(yè)。公司負責投資、建設和經(jīng)營(yíng)管理南方區域電網(wǎng)，參與投資、建設和經(jīng)營(yíng)相關(guān)的跨區域輸變電和聯(lián)網(wǎng)工程，為廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區和港澳地區提供電力供應服務(wù)保障；從事電力購銷(xiāo)業(yè)務(wù)，負責電力交易與調度等業(yè)務(wù)。南方電網(wǎng)覆蓋五省區，并與香港、澳門(mén)地區以及東南亞國家的電網(wǎng)相聯(lián)，供電面積100萬(wàn)平方公里。供電人口2.54億人，供電客戶(hù)9670萬(wàn)戶(hù)。2020年全網(wǎng)統調最高負荷1.998億千瓦。

（2）南方電網(wǎng)SAS部署情況

南方電網(wǎng)的數據管理實(shí)踐不是最近才開(kāi)始的，最早可以追溯到2010年。南方電網(wǎng)基本完成了經(jīng)營(yíng)管理信息化、決策支持智能化等信息化建設。南方電網(wǎng)的數據資產(chǎn)覆蓋到營(yíng)銷(xiāo)、資產(chǎn)、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)系統數據及企業(yè)外部數據，數據類(lèi)型覆蓋了結構化、非結構化數據及實(shí)時(shí)流數據，存在對數據的實(shí)時(shí)性處理速度快的數據應用需求場(chǎng)景，具備大數據5V特征，即大體量(Volume)、多樣性(Variety)、時(shí)效性(Velocity)、準確性(Veracity)、大價(jià)值(Value)的特征。南方電網(wǎng)認識到大數據能夠服務(wù)于經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運行、科研和社會(huì )服務(wù)，為公司創(chuàng )造巨大價(jià)值。

南方電網(wǎng)的數據管理實(shí)踐可以分為四個(gè)階段：第一階段是早期標準化階段，主要完成標準化的工作，包括一期模型的設計。2011年到2015年是第二階段，也是“十二五”的信息化大建設期，在這個(gè)階段建立了全網(wǎng)統一的企業(yè)級信息企業(yè)系統，實(shí)現了數據與系統的結合。第三個(gè)階段是“十三五”的初期，開(kāi)始在系統的應用過(guò)程中實(shí)施局部式的數據治理。從2017年到現在是的第四階段，是整個(gè)體系化的數據治理及數據創(chuàng )新應用階段。到了2021年，南方電網(wǎng)發(fā)布《南方電網(wǎng)公司“十四五”大數據發(fā)展專(zhuān)項規劃》，提出：布局數字電網(wǎng)、數字企業(yè)、數字產(chǎn)業(yè)和數字服務(wù)的大數據應用體系，科學(xué)規劃數據應用和數據資產(chǎn)管理體系、數據安全防護體系的發(fā)展方向。

據賽迪CCID調查了解，2010年左右，南方電網(wǎng)大規模引進(jìn)SAS產(chǎn)品，包括從SAS元數據管理（Metadata Management）、數據整合（Enterprise Data Integration+LSF）、數據倉庫（SPDS）、數據質(zhì)量管理（DataFlux）、數據分析挖掘（EM）、BI報表（EBI）等覆蓋企業(yè)級數據分析體系的全套SAS產(chǎn)品，并且覆蓋全部管制類(lèi)業(yè)務(wù)公司。

在實(shí)施過(guò)程中，發(fā)現SAS分析挖掘算法不適應產(chǎn)品與電網(wǎng)業(yè)務(wù)的數據質(zhì)量、時(shí)效性等電網(wǎng)復雜的業(yè)務(wù)特性，且SAS應用人才確嚴重缺乏。2012年左右，南方電網(wǎng)放棄續約的SAS產(chǎn)品套件的大部分功能，在全網(wǎng)范圍部署的基本僅保留元數據管理的一小部分（Metadata Bridge）、數據整合（EDI+LSF，通常稱(chēng)為SAS ETL）。

2014年，南方電網(wǎng)部分省公司放棄續約用于基于客戶(hù)細分的電費風(fēng)險防控、停電敏感度等場(chǎng)景的數據分析挖掘產(chǎn)品（EG+EM）。

2015-2016年，南方電網(wǎng)放棄了SAS ETL的續約。至此，SAS系統全面退出了南方電網(wǎng)。

（3）南方電網(wǎng)尋找SAS的替代方案

據賽迪CCID調查了解，2014年，南方電網(wǎng)及各省公司放棄了SAS的絕大部分產(chǎn)品，但是SAS給予了南方電網(wǎng)全新的數據分析挖掘思想及大數據應用方向，南方電網(wǎng)對大數據分析、挖掘以及面向用電客戶(hù)的數字化、智能化管理和營(yíng)銷(xiāo)訴求從未終止。南方電網(wǎng)開(kāi)始尋求社會(huì )資源替代SAS系統，繼續自身的大數據發(fā)展，率先從南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)公司取得突破。

廣東電網(wǎng)通過(guò)與省內企業(yè)佰聆數據股份有限公司合作，通過(guò)使用R語(yǔ)言替代SAS語(yǔ)言開(kāi)發(fā)相關(guān)模型與服務(wù)（如電費風(fēng)險防控、停電敏感度模型等）。R語(yǔ)言相對SAS語(yǔ)言，更加開(kāi)放、在中國技術(shù)生態(tài)更加友好，替代后相關(guān)分析模塊的數據與質(zhì)量都有了相應的提升，客戶(hù)利用數據分析挖掘支撐業(yè)務(wù)開(kāi)展的場(chǎng)景開(kāi)始增加（如基于電費風(fēng)險等級進(jìn)行差異化防控）。在雙方的共同合作開(kāi)發(fā)之下，廣東電網(wǎng)并未因放棄需要SAS數據分析挖掘產(chǎn)品（EG+EM）而中斷基于客戶(hù)細分的電費風(fēng)險防控、停電敏感度等應用，反而因此在大數據應用方面走在了南方電網(wǎng)各省公司的前列。由于成功替代了SAS的部分功能，彌補了因廣東電網(wǎng)放棄使用SAS產(chǎn)生的技術(shù)空白，佰聆數據公司也因此有機會(huì )在南方電網(wǎng)其它省公司獲得應用機會(huì )。

2015年，為了進(jìn)一步挖掘電力數據背后的價(jià)值并更好地利用大數據促進(jìn)電網(wǎng)發(fā)展，廣東電網(wǎng)公司在信息中心成立了數據應用部。廣東電網(wǎng)公司與佰聆數據深度合作，利用數據驅動(dòng)的分析方法和知識發(fā)現方法，廣東電網(wǎng)公司進(jìn)行了多種大數據應用。如針對全方位客戶(hù)服務(wù)，開(kāi)展了全省居民和非居民客戶(hù)的細分、客戶(hù)服務(wù)渠道分析、95598話(huà)務(wù)量預測及排班優(yōu)化等主題建設。針對資產(chǎn)全生命周期管理，開(kāi)展了資產(chǎn)信息360全景展示、工程造價(jià)分析、省市縣三級的物資需求預測等主題建設。針對安全生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，開(kāi)展了設備分析、缺陷分析和生產(chǎn)管理看板等。針對短期經(jīng)濟及行業(yè)趨勢進(jìn)行預測，開(kāi)展了基于大數據的電力景氣指數等。2016年10月，廣東電網(wǎng)公司發(fā)布了《電力大數據應用能力發(fā)展規劃》，提出了數據管理能力建設初步建成、全面推進(jìn)、深化應用的三個(gè)階段，目標是逐步實(shí)現從滿(mǎn)足地市局的數據分析需求到省級大數據應用，直至最終為社會(huì )提供增值服務(wù)，實(shí)現電力數據資產(chǎn)變現，完成數據管理能力和業(yè)務(wù)能力的提升，具備省級電網(wǎng)企業(yè)提供全方位支撐的能力，真正實(shí)現為公司創(chuàng )造新的價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)。

在南方電網(wǎng)替代SAS的過(guò)程中，佰聆數據扮演了重要的角色。由于SAS相關(guān)分析挖掘工具只支持基于SAS語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的模型，基于R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的模型并沒(méi)有統一的工具將相應的成果管理與應用起來(lái)，2016年佰聆數據開(kāi)發(fā)的標簽庫（后發(fā)展為聆鑒產(chǎn)品）、數據探索DE(后發(fā)展為聆析產(chǎn)品)產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入南方電網(wǎng)各個(gè)省市公司。其中標簽庫產(chǎn)品主要實(shí)現相應的分析挖掘模型的成果管理與應用，替代了SAS部分模型管理與應用的能力，如：電費風(fēng)險防控模型。南方電網(wǎng)基于標簽庫至今實(shí)現了數十個(gè)基于分析挖掘模型及標簽的業(yè)務(wù)應用主題，基于佰聆產(chǎn)品的解決方案在2017年獲得“2017廣州供電局首屆數據應用創(chuàng )意節”創(chuàng )意大賽一等獎”。DE主要實(shí)現了對電力數據的深度挖掘分析，部分替代了SAS可視化展現與分析能力，替代后的效果是DE在2016年獲得廣東電網(wǎng)“中國南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)公司科技進(jìn)步二等獎”，客戶(hù)的深度分析能力得到明顯的提升。

2018年，隨著(zhù)AI技術(shù)的興起，python語(yǔ)言獲得廣泛應用，佰聆數據的產(chǎn)品也不斷適應電力行業(yè)數據分析挖掘的特性，持續升級。

隨后，佰聆數據深挖和拓寬電力行業(yè)大數據應用，在電力能源領(lǐng)域，佰聆數據圍繞能源電力領(lǐng)域的數字化運營(yíng)建設需求，以電力業(yè)務(wù)為導向，結合公司的數字化運營(yíng)產(chǎn)品，以及先進(jìn)的數據挖掘分析技術(shù)服務(wù)，在國家電網(wǎng)公司、南方電網(wǎng)公司的總部大數據單位以及各省級電力公司開(kāi)展相關(guān)的大數據創(chuàng )新應用建設，包括如：標簽運營(yíng)、電力價(jià)值評級、產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)風(fēng)險防控、設備運行監控等大數據產(chǎn)品和服務(wù)。業(yè)務(wù)應用覆蓋電力的營(yíng)銷(xiāo)、運檢、電動(dòng)汽車(chē)、綜合能源等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力電力企業(yè)開(kāi)展用電客戶(hù)超細分、設備畫(huà)像、95598精細化客戶(hù)服務(wù)、項目資產(chǎn)管理等。

在賽迪CCID的調研中發(fā)現，佰聆數據獲得了眾多電力客戶(hù)的高度認可，在電力能源的大數據分析應用領(lǐng)域取得了品牌知名度和領(lǐng)先優(yōu)勢，尤其是佰聆數據的“大數據標簽”，在電力領(lǐng)域提到“大數據標簽”就特指“佰聆數據”，佰聆數據是大數據標簽在電力領(lǐng)域的首創(chuàng )者和廣泛應用者。

從軟件產(chǎn)品和部署模式上，為了滿(mǎn)足電網(wǎng)客戶(hù)數字化轉型需求、提升電網(wǎng)客戶(hù)需求與佰聆大數據技術(shù)的適配性，避免數字場(chǎng)景的真空化，佰聆在工作中認識到單純的To B思維可能無(wú)法滿(mǎn)足當下的發(fā)展環(huán)境，由于軟件工程師與市場(chǎng)需求往往會(huì )存在脫節，軟件開(kāi)發(fā)更需要靈活運用To C思維來(lái)與現實(shí)情形對接，“使用者即開(kāi)發(fā)者”模式或將成為解決最后一公里問(wèn)題的良藥。為此，佰聆不僅僅是把軟件部署到電網(wǎng)客戶(hù)，更重要的是把軟件工程師也部署到電網(wǎng)客戶(hù)端，真正做到了開(kāi)發(fā)、使用、反饋的落地，并能與客戶(hù)一起創(chuàng )造出更多的應用場(chǎng)景。賽迪CCID認為，佰聆數據的業(yè)務(wù)模式為我國大數據分析應用公司開(kāi)創(chuàng )了新模式，為國產(chǎn)軟件替代開(kāi)辟出一條值得借鑒的道路。

但賽迪CCID認為，SAS憑借其面向企業(yè)級的、強大的分析挖掘能力，豐富的行業(yè)、業(yè)務(wù)積累構成的規則庫，所形成在部分行業(yè)（如銀行、保險）、部分領(lǐng)域（如欺詐檢測、信用評分）的產(chǎn)品體系及解決方案，國產(chǎn)軟件或解決方案還遠遠落后于SAS軟件及解決方案。從構建應用場(chǎng)景并提供可靠的解決方案角度，國產(chǎn)替代還有更長(cháng)的路要走，但這才是國產(chǎn)軟件升級的重要方向。軟件升級需要提升市場(chǎng)需求與技術(shù)支持的適配性，滿(mǎn)足企業(yè)數字化轉型需求，打通“最后一公里”，避免數字場(chǎng)景的真空化。