王尊：泛能網(wǎng)：以數智能源領(lǐng)航助力未來(lái)產(chǎn)業(yè)騰飛

新奧數能科技有限公司首席產(chǎn)品官王尊：泛能網(wǎng)是新奧在綜合能源領(lǐng)域數智化能力的集合，也是新奧集團幾十年來(lái)綜合能源實(shí)踐在數智化方面的沉淀，承載了我們助力未來(lái)能源騰飛的遠景。

新奧本身是一家傳統的能源企業(yè)，通過(guò)燃氣服務(wù)了將近105個(gè)地級市，有延伸20萬(wàn)公里的燃氣管網(wǎng)，也有很多客戶(hù)，包括三千萬(wàn)個(gè)家庭、25萬(wàn)個(gè)工商業(yè)客戶(hù)，我們累計的是大量的實(shí)踐和能源服務(wù)過(guò)程中客戶(hù)相關(guān)的運行數據。泛能網(wǎng)從六七年前就開(kāi)始探索用信息化、數字化的技術(shù)，再到智能化的技術(shù)，包括使用云計算、大規模普及物聯(lián)網(wǎng)，建立各類(lèi)機器學(xué)習的算法，包括今天擁抱大模型。整個(gè)新奧都在大力轉型成為一家科技公司。我們期望用這些技術(shù)去提高我們的服務(wù)效率，把這些產(chǎn)業(yè)意見(jiàn)轉化成一個(gè)個(gè)智能能力再反饋給整個(gè)產(chǎn)業(yè)，助力整個(gè)能源產(chǎn)業(yè)的未來(lái)不斷提升。

泛能網(wǎng)的核心是泛能仿真系統，是我們打造了多年的核心仿真系統，現在我們處于將泛能仿真系統和能碳產(chǎn)業(yè)大模型相互融合的過(guò)程中，跟大家分享兩個(gè)大模型+仿真系統如何在能源的全生命周期里面應用的方向。

第一個(gè)，在能源系統的投資建設前期，綜合能源的方案生成過(guò)程。過(guò)去我們要設計一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)區域的綜合能源方案，需要靠設計院掌握這種資源數據、用戶(hù)數據以及用戶(hù)需求，包括很多的配置過(guò)程，形成這樣一個(gè)方案。如今我們通過(guò)仿真系統和大模型系統，可以進(jìn)行少量關(guān)鍵數據的輸入，然后結合仿真系統提供的這種機理能力和大模型提供的生成能力，一鍵快速地生成一個(gè)綜合能源方案。

第二個(gè)，在方案完成交付以后更長(cháng)的時(shí)間周期里面綜合能源系統運行的過(guò)程。綜合能源基于方案完成交付運營(yíng)后，仿真和大模型一直在對這個(gè)系統的運行過(guò)程進(jìn)行持續的優(yōu)化和守護。區別于傳統被動(dòng)式的工作方式，大模型可以更主動(dòng)地去理解能源的需求方，能源系統運營(yíng)者的需求和意圖。仿真可以更逼真地模擬系統運行過(guò)程中出現的各種變化，不管是能源的供給側還是消費側，任何一方一旦發(fā)生了變化，二者結合的智能能力就可以提前甚至超前作出響應，通過(guò)自動(dòng)化控制設備予以?xún)?yōu)化，也可以通過(guò)智能化找到操作人員給予他們工作輔助，最終帶來(lái)運維效率、運行效率和運營(yíng)效率的大幅提升。

用兩個(gè)例子跟大家分享一下我們在能源+智能，線(xiàn)上線(xiàn)下一體化服務(wù)的模式。

新能源汽車(chē)行業(yè)。汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程是一個(gè)多能源共同利用的過(guò)程，需要用蒸汽、熱水、壓縮空氣、冷、電，我們?yōu)檫@個(gè)工廠(chǎng)做了哪幾件事呢?最基礎的還是進(jìn)行設備的物聯(lián)和傳感，將這些數據進(jìn)行基本的監視和監測，最重要的是在所有的能源供應設備中，增加了一個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調節的過(guò)程。汽車(chē)的生產(chǎn)每天從早上九點(diǎn)到下午五點(diǎn)，是一開(kāi)機就不能停的全過(guò)程。這些能源設備是不是可以早開(kāi)機15分鐘，晚關(guān)機15分鐘，在生產(chǎn)過(guò)程中是不是可以進(jìn)行一些能源供應等級的分級和調控，通過(guò)這些方式都可以給整個(gè)汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行大量的節能。同時(shí)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )記錄生產(chǎn)全過(guò)程基于能源碳排放的水平，讓汽車(chē)從生產(chǎn)線(xiàn)下線(xiàn)的這一刻就給它貼上一個(gè)綠色的標簽，幫助它有更好的產(chǎn)業(yè)鏈供應和出口的行為。

高端酒店。從客戶(hù)的角度出發(fā)，住酒店需要滿(mǎn)足供冷、熱水的需求。但是酒店的運營(yíng)方在降低客訴的基礎上還是希望更多地節約能源。我們分析了一個(gè)酒店一個(gè)季度的入住率，20%～60%的波動(dòng)狀態(tài)，實(shí)際能源消耗基本持續的一個(gè)水平，這點(diǎn)是很值得深究的。為什么入住率不同，但是能源消耗依然持平，一定存在浪費。我們在酒店業(yè)態(tài)實(shí)行了分區分度精準的需求感知以及對應的控制?？腿藢囟鹊母兄行┤耸嵌栊缘?，有些人是敏感的，但是智能的能力可以提前識別可能發(fā)生的環(huán)境變化、天氣變化、人流、入住率、系統運行情況，有了這些物聯(lián)的基礎以后，仿真系統就可以實(shí)時(shí)地對這個(gè)酒店的空調系統、熱水系統、照明系統進(jìn)行守護和優(yōu)化運行。一個(gè)五星級酒店，當你在沒(méi)有感知的情況下，其實(shí)一年的用能成本通過(guò)這套數智化的解決方案可以節省15%。

從上面兩個(gè)案例可以看出，能源+智能一定是產(chǎn)業(yè)未來(lái)可以清晰看到的遠景，到今天我們有很多難題需要去破解，需要全行業(yè)共同努力。新奧如今在局域為企業(yè)提供需供匹配的智能，在區域我們提供園區級別的“荷源網(wǎng)儲”的智能，在更廣域提供能碳耦合交易的智能，在更高的層面去解決當下問(wèn)題，創(chuàng )新更多的場(chǎng)景。新奧現在是一個(gè)綜合能源服務(wù)商，未來(lái)將成為一個(gè)數字能源的服務(wù)商，數字能源的核心是數據、算法，是人工智能帶來(lái)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)的提升，我們堅信能源+智能將改變重塑整個(gè)場(chǎng)景。