盧勇：人工智能助力電力安全智慧化運行

深圳昱拓智能有限公司高級副總裁、合伙人 盧勇：我在國家能源局南方監管局工作過(guò)二十多年，在電力系統工作三十多年，對電力行業(yè)比較了解，尤其在電力市場(chǎng)以及電力安全監管方面，我也從事過(guò)具體的監管工作，對于電力安全深有感觸。我想談一談人工智能如何保障電力安全，如何進(jìn)行智慧化運行的一些想法。

探討一下電力系統挑戰與機遇。國家能源局在二十五項重點(diǎn)要求中明確要求電力企業(yè)必須建立健全設備缺陷管理制度，加強對設備的日常巡檢和監測，及時(shí)發(fā)現并處理設備缺陷，確保設備正常運行。

國家電投是公司第二大股東，華能以及國開(kāi)行也是公司的股東，所以昱拓公司對電力行業(yè)了解得比較細致。包括但不限于燃煤以及燃氣的機組、升壓站、配電房等區域，涉及惡劣環(huán)境，比如弱光、高溫高壓、異味，以及設備特性復雜，比如火電場(chǎng)煤粉濃度高、噪聲大、布局密集，以及巡檢條件受限，比如線(xiàn)路長(cháng)、目標繁多、夜間效率低，以及管理上的一些問(wèn)題，比如數據記錄煩瑣、依賴(lài)個(gè)人能力。

巡檢的時(shí)候要靠人工，這就面臨著(zhù)安全責任大、人工巡檢難的通病。

一，行業(yè)老齡化與人才斷層。因為很多電廠(chǎng)位置比較偏僻，招工依然困難，現在整個(gè)電力系統面臨員工老齡化以及人才斷層的困擾，新老員工接替不上。二，行業(yè)吸引力不足，地理位置偏，收入也偏低。三，技能和崗位需求不匹配。隨著(zhù)電力系統智能化發(fā)展，現有教育體系培養的人才技能在一些地方仍然難以滿(mǎn)足崗位需求。四，人才地域分布不均。電力人才需求的地域差異大，偏遠地區需要引進(jìn)人才，很多畢業(yè)的大學(xué)生不太愿意去，待一兩年業(yè)務(wù)熟練后又想離開(kāi)。所以人才是很大的問(wèn)題，機器代替人工是一個(gè)很重要的環(huán)節。

在這個(gè)大環(huán)境、大趨勢政策痛點(diǎn)的碰撞下，我們充分肯定人工智能是支撐電力系統安全社會(huì )化運行的關(guān)鍵，通過(guò)整合人工智能加上機器人技術(shù)，推動(dòng)電力系統數字化轉型，實(shí)現智能安全、智慧燃料管理、智能巡檢、智慧作業(yè)規劃以及智能化運維等功能，全面提升電力系統效率、個(gè)性安全性以及智能化水平，促進(jìn)電力的數字化、智能化、高效轉型升級。我們公司立足于安全運行、提質(zhì)增效、管控一體、科技興安的目標，采用機器人的智能巡檢代替傳統的人工現場(chǎng)巡檢，我們總結了幾個(gè)重要的作用：一是解決了人口老齡化和人工成本上升帶來(lái)的問(wèn)題，很多年輕人不太愿意在一線(xiàn)干活，特別是巡檢。二是現在的人工成本費越來(lái)越高。三是電力系統有安全管理，也就是說(shuō)年齡超過(guò)50歲一般是不允許到一線(xiàn)進(jìn)行巡檢的，所以不能再去作業(yè)。

實(shí)現了巡檢工作的自動(dòng)化與智能化，提升了工作的效率與安全性，確保巡檢的質(zhì)量，同時(shí)實(shí)現人員安全，也實(shí)現了減員增效。

在具體的場(chǎng)景中，人工智能結合變電的領(lǐng)域，我們也實(shí)現了包括獨立進(jìn)行變電設備巡檢、執行開(kāi)關(guān)柜應急分閘、停送電等操作任務(wù)。除了巡檢，我們還有巡操作業(yè)機器人，可以輔助人工檢修以及搬運、接地線(xiàn)等基本工作。

在電網(wǎng)建設領(lǐng)域，機器人被用于執行多種任務(wù)，包括新建輸電線(xiàn)路金具的安裝、線(xiàn)路的檢查、測試工作，有效替代或者輔助人工操作。

采用無(wú)人機輔助機器人進(jìn)行輸變電帶電作業(yè)，如螺栓緊固、設備更換等，實(shí)施電纜隧道巡檢工作，執行爬塔任務(wù)，保證掛設安全繩、拆除鳥(niǎo)巢以及桁架的螺栓緊固等等。

在配電領(lǐng)域，替代人工開(kāi)展配電件巡檢、電纜溝巡檢，替代人工完成配電柜、環(huán)網(wǎng)柜的操作任務(wù)，替代絕緣斗內作業(yè)人員，完成配電帶電作業(yè)任務(wù)。

基于以上，我們做了大量的基礎研發(fā)與人工智能工作，最終也構建了人工智能技術(shù)在電力系統整套科技興安的解決方案。包括智慧平臺、智能應用場(chǎng)景、算法以及智能裝備等，全面構建解決方案的能源AI生態(tài)。通過(guò)構建電力系統機器人穩定性的技術(shù)，實(shí)現了多模態(tài)的感知精準導航、流暢通信等功能，確保了機器人的高效穩定運行。

利用160多種預算的訓練法，對電力場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)工況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監測和預警，包括目標檢測、跟蹤、行業(yè)分析和故障診斷等，全面推動(dòng)國家算力與電力系統的融合發(fā)展。

通過(guò)200多種預設訓練法，針對靜態(tài)特征進(jìn)行了分析預警，涵蓋表面缺陷的檢測、狀態(tài)監測、物品識別等方面，提升電力系統的智能化水平。

通過(guò)整合人工智能與機器人技術(shù)，搭建適用于工業(yè)場(chǎng)景的多模態(tài)數據采集及處理平臺，實(shí)現了OT(運營(yíng)技術(shù))、CT(通信技術(shù))與IT(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))的深度融合，滿(mǎn)足企業(yè)信息化和數字化需求。

同時(shí)建立可視化系統，支持管理層的快速決策，涵蓋安全風(fēng)險提示、預警預測功能，實(shí)現作業(yè)安全管理的智能化，有效提升監管效率和本質(zhì)的安全水平。

未來(lái)人工智能與電力系統的碰撞，還有更廣闊的發(fā)展空間，在技術(shù)發(fā)展的趨勢下，通過(guò)邊緣計算、多模態(tài)數據融合及自主學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現智能化升級，分布式智能提高系統反應速度與可靠性，支持本地數據處理和實(shí)時(shí)響應，跨學(xué)科交叉融合，形成強大的智能體系。

在應用場(chǎng)景的拓展方面，高級智能運維與智能調試及優(yōu)化利用，結合VR(虛擬現實(shí)技術(shù))和AR(增強現實(shí)技術(shù))，支持遠程協(xié)作與可視化指導。優(yōu)化供需平衡，實(shí)現精細化的需求側管理。

人工智能正在切實(shí)地助力電力系統的安全智慧化運行，以全新的方式完成了多項煩瑣任務(wù)，極大地提高了勞動(dòng)效率，減少了操作人員，保障了能源安全，減少了操作失誤，保障了設備安全。人工智能是一項長(cháng)期而艱巨的任務(wù)，通過(guò)持續關(guān)注和不斷努力，推動(dòng)人工智能技術(shù)健康發(fā)展，使之成為構建新型電力系統和新型能源體系服務(wù)，最終實(shí)現科技興安是我們最大的原動(dòng)力，也是新質(zhì)生產(chǎn)力。

人工智能與機器人技術(shù)的發(fā)展，正以前所未有的方式重塑著(zhù)國家基礎設施、行業(yè)生態(tài)乃至經(jīng)濟格局，尤其在電力行業(yè)，它們正成為推動(dòng)新型電力系統構建與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量，我們認為對國家是產(chǎn)業(yè)升級與社會(huì )治理的雙重革新，對電力行業(yè)顯著(zhù)提升了行業(yè)智能化水平，替代人工執行高風(fēng)險、高強度的巡檢任務(wù)，為電力行業(yè)帶來(lái)顯著(zhù)的經(jīng)濟效益。

對新型電力系統是構建清潔低碳、安全高效、靈活互動(dòng)的新型電力系統的核心驅動(dòng)力，為能源互聯(lián)網(wǎng)的構建提供了堅強的技術(shù)基礎。

對新質(zhì)生產(chǎn)力的激發(fā)，促使傳統電力行業(yè)、電力產(chǎn)業(yè)向數字化、自動(dòng)化轉型，催生出新的生產(chǎn)和服務(wù)模式，不僅創(chuàng )造了新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，還促進(jìn)了人工結構的優(yōu)化，推動(dòng)電力行業(yè)向更高技能水平轉型，形成以知識和創(chuàng )新為主的新質(zhì)生產(chǎn)力。