美國當地時(shí)間2016年11月1日下午,e-works考察團一行走進(jìn)位于賓州Grove City的GE Transportation再制造工廠(chǎng),了解GE如何利用Predix 平臺實(shí)現數據驅動(dòng)業(yè)務(wù),對舊工廠(chǎng)進(jìn)行智能化改造,并聆聽(tīng)了GE Transportation制造技術(shù)總監Gerald J.Hess先生和GE Digital制造業(yè)主管Paul Boris先生分享GE的數字化工廠(chǎng)改造實(shí)踐。
GE Transportation再制造工廠(chǎng)是通用集團旗下的柴油機回收、維修及再制造工廠(chǎng),這個(gè)工廠(chǎng)是由舊工廠(chǎng)改造而來(lái),改造后的工廠(chǎng)開(kāi)始應用Predix平臺實(shí)現數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)。針對每一臺內燃機中柴油機的使用工況進(jìn)行有針對性的再制造,盡可能利用還可以使用的零部件。據Gerald J.Hess介紹,目前一臺大型柴油機從拆解到更換零件后重新進(jìn)行裝配,僅需要六天。整個(gè)過(guò)程中,工廠(chǎng)利用了RFID、機器視覺(jué)、二維條碼等技術(shù),實(shí)現對數據和周?chē)r的采集,通過(guò)Predix平臺對采集數據的分析和展示,車(chē)間人員可以通過(guò)Pad來(lái)查看工單并進(jìn)行報工。

GE Transportation制造技術(shù)總監Gerald J.Hess
Gerald J.Hess認為,要實(shí)現工廠(chǎng)的智能化,最重要的是要讓機器開(kāi)口說(shuō)話(huà),實(shí)現人員、設備、物料之間的信息交換。數字化工廠(chǎng)實(shí)踐最基本的要求是設備進(jìn)行數據采集,包括設備的實(shí)時(shí)狀態(tài)、設備的歷史運行數據以及設備的健康狀態(tài)信息。讓車(chē)間經(jīng)理全盤(pán)掌控產(chǎn)線(xiàn)情況,減少產(chǎn)線(xiàn)停機時(shí)間。GE數字集團為GE Transportation工廠(chǎng)里面的每臺生產(chǎn)設備準備兩個(gè)工位,能確保換班期間另外一個(gè)工位也能正常的裝料,同時(shí)利用開(kāi)發(fā)的一些算法幫助工廠(chǎng)進(jìn)行設備的預測性的維修維護。
在GE Transportation工廠(chǎng),車(chē)間的工作人員引領(lǐng)考察團參觀(guān)了整個(gè)作業(yè)流程,從柴油機進(jìn)廠(chǎng)到拆裝檢測、再到維修再制造,最后到出廠(chǎng),在產(chǎn)品的的整個(gè)生產(chǎn)和交付過(guò)程都可以進(jìn)行狀態(tài)跟蹤,實(shí)現了對柴油機的全生命周期管理。特別值得一提的是,GE Transportation工廠(chǎng)已經(jīng)部署圖像采集和分析系統,通過(guò)對產(chǎn)線(xiàn)的每個(gè)工段進(jìn)行圖像抓取和匹配識別,實(shí)時(shí)對車(chē)間生產(chǎn)進(jìn)度和狀態(tài)的跟蹤。
Gerald J.Hess強調,以前GE工廠(chǎng)的設備檢測都是機械式的,現在設備都是數字式的,以前游標卡尺是機械式的,現在也是數字式的,有了這些數字化的基礎,現在的再制造過(guò)程,可以采集的數據信息,再利用一些高級的算法,來(lái)根據柴油機部件的狀態(tài)來(lái)制定相應的生產(chǎn)維護策略,在后期也可以進(jìn)行預測性的設備維修維護。
針對GE Transportation工廠(chǎng)的數字化改造和實(shí)施過(guò)程,GE數字集團負責制造業(yè)智能制造的負責人Paul Boris先生也分享GE數字化集團在GE Transportation工廠(chǎng)數字化改造過(guò)程中的實(shí)施經(jīng)驗。

GE Digital制造業(yè)主管Paul Boris先生
Paul Boris談到,GE Transportation工廠(chǎng)的改造主要是利用Predix平臺在底層實(shí)現車(chē)間設備的數據采集和互聯(lián),然后通過(guò)對這些數據反饋到Predix平臺進(jìn)行分析,來(lái)跟蹤設備狀態(tài),產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)和信息,進(jìn)而提高設備及過(guò)程的可控性,降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險,并提升企業(yè)的盈利能力。
Paul Boris認為,當前工業(yè)發(fā)展進(jìn)入到數字化時(shí)代,隨著(zhù)數字化設備越來(lái)越多,企業(yè)需要做的是打通這些設備之間的數據聯(lián)系,對設備進(jìn)行實(shí)時(shí)的數據采集和分析,進(jìn)而支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)決策。讓制造企業(yè)所有的參與人員能從不同的角度看到自己需要的信息。GE數字集團推出Predix平臺,就是這樣一個(gè)理念,為實(shí)現企業(yè)的精益制造提供一個(gè)安全可靠的云端平臺。

Predix工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數據云平臺
Predix是通用數字部門(mén)開(kāi)發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數據云平臺,主要功能包括:工業(yè)設備的連接、工業(yè)數據的集成與管理、工業(yè)大數據的分析與決策支撐。在GE Transportation工廠(chǎng),柴油機從入廠(chǎng)接入Predix平臺開(kāi)始,柴油機的所有數據都將通過(guò)傳感器安全的送到Predix云端進(jìn)行實(shí)時(shí)的數據分析,為企業(yè)的維修維護提供決策支撐。Predix平臺是組件化的,可以通過(guò)復用來(lái)滿(mǎn)足不同行業(yè)企業(yè)的應用需求。
目前,Predix工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數據云平臺在不間斷遠程監控及診斷平臺、預測性維護洞察等領(lǐng)域得到了很好的應用。據Paul Boris介紹,目前GE每天監測和分析來(lái)自1000萬(wàn)個(gè)傳感器的5000萬(wàn)項元數據,這些數據涉及資產(chǎn)價(jià)值達到萬(wàn)億美元。Predix工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數據分析云平臺可以幫助客戶(hù)將海量數據轉化為準確的決策,及時(shí)、主動(dòng)地確保資產(chǎn)安全、幫助設備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務(wù),并且最大限度地減少意外停機時(shí)間。Paul Boris談到,Predix是GE的一個(gè)愿景,也希望從GE自己的工廠(chǎng)開(kāi)始來(lái)實(shí)踐這個(gè)愿景,并通過(guò)分享自己的實(shí)踐給全球客戶(hù)創(chuàng )造更多的價(jià)值。
責任編輯: 江曉蓓