近日，我國首個(gè)千億級發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電大模型在京正式發(fā)布。該模型由國家能源集團打造，融合運行監測、設備狀態(tài)、氣象環(huán)境等多維數據，擁有千億級參數規模。它堪稱(chēng)發(fā)電行業(yè)“超級大腦”，為行業(yè)實(shí)現安全、高效、綠色、智慧運行提供強大支撐。
國家能源集團電力產(chǎn)業(yè)部運行分析處經(jīng)理王安向科技日報記者介紹，“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型，是落實(shí)數字經(jīng)濟戰略、推動(dòng)能源行業(yè)智能化轉型的標桿性成果，該模型將引領(lǐng)我國能源行業(yè)向智能化、數字化邁進(jìn)。
當前，以人工智能（AI）、大數據為代表的新一代信息技術(shù)，正深刻重塑能源產(chǎn)業(yè)格局。然而，發(fā)電行業(yè)推進(jìn)智能化升級卻面臨不少挑戰。
“首要挑戰在于發(fā)電行業(yè)的強專(zhuān)業(yè)性。通用大模型難以滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)需求，而構建專(zhuān)用模型又高度依賴(lài)高質(zhì)量行業(yè)數據的獲取與治理，這本身存在難度。”王安告訴記者。
技術(shù)與業(yè)務(wù)之間也存在認知鴻溝：發(fā)電領(lǐng)域人員對AI技術(shù)，尤其大模型原理與應用了解有限；而AI專(zhuān)家對發(fā)電環(huán)節的技術(shù)適配點(diǎn)也缺乏清晰認知。因此，要有效推進(jìn)智能化進(jìn)程，發(fā)電業(yè)務(wù)專(zhuān)家與AI專(zhuān)家需緊密協(xié)作，共同探索技術(shù)能力與行業(yè)實(shí)際需求相結合的切實(shí)路徑。
“作為全球裝機規模最大的發(fā)電企業(yè)，國家能源集團擁有海量數據資產(chǎn)和多樣化應用場(chǎng)景，為開(kāi)發(fā)發(fā)電行業(yè)大模型奠定了堅實(shí)基礎。”王安說(shuō)，集團積極擁抱變革，以“AI+”專(zhuān)項行動(dòng)為牽引，采用“雙域負責”新模式，讓發(fā)電領(lǐng)域與AI領(lǐng)域組成聯(lián)合團隊共同研發(fā)，解決了之前溝通不暢的問(wèn)題，探索出一條AI驅動(dòng)發(fā)電效率提升的新路徑。
“我們花了6個(gè)月時(shí)間，搜集整理了超過(guò)700TB的行業(yè)資料，并從中清洗出450GB的高質(zhì)量數據集，覆蓋了文本、視覺(jué)、時(shí)序、語(yǔ)音等多種類(lèi)型。這些數據經(jīng)過(guò)380位行業(yè)專(zhuān)家的精心標注，構建發(fā)電領(lǐng)域最大規模的‘AI專(zhuān)用教學(xué)題庫’。同時(shí)，我們還結合獨創(chuàng )的跨模態(tài)推理對齊技術(shù)，讓‘擎源’全方位學(xué)習掌控行業(yè)知識。這為‘擎源’成長(cháng)為最懂發(fā)電行業(yè)的大模型奠定了堅實(shí)基礎。”國家能源集團數智科技研發(fā)工程師羅瑋介紹。
目前，“擎源”已在安全環(huán)保、電力交易、產(chǎn)調中樞、設備檢修四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域成功應用，覆蓋13個(gè)場(chǎng)景，部署41個(gè)智能體，有效破解了發(fā)電行業(yè)長(cháng)期存在的安全風(fēng)險高、交易決策難、多能協(xié)同復雜、設備運維被動(dòng)等痛點(diǎn)，為安全、高效、綠色、智慧發(fā)電提供支撐。
比如，在安全環(huán)保領(lǐng)域，“擎源”作為“智能安全衛士”，可為設備全生命周期監督提供技術(shù)支持，助力提升班組安全管理效能，保障危廢品智能合規化管理，筑牢安全環(huán)保屏障。
“‘擎源’對接了集團所有安全生產(chǎn)統建平臺，開(kāi)發(fā)了技術(shù)監督、班組安全、違章識別等6個(gè)場(chǎng)景的21個(gè)智能體，讓安全監督搭上了‘復興號’，跑出了‘中國速度’。”國家能源集團安全監察中心工作人員許暢舉例說(shuō)，江西某火電廠(chǎng)安全生產(chǎn)水平的評價(jià)，傳統模式需14名專(zhuān)家耗時(shí)一周，現在只需將電廠(chǎng)18個(gè)專(zhuān)業(yè)的3000多份備查資料輸入“擎源”，1天內就能完成全廠(chǎng)預評價(jià)。
在電力交易領(lǐng)域，“擎源”可以擔任“智慧交易參謀”，能精準預測氣象變化，預警水情風(fēng)險，分析市場(chǎng)形勢，為現貨交易決策提供支持。國家能源集團電力營(yíng)銷(xiāo)公司電力交易員王曉瑩介紹，“擎源”可通過(guò)多模型尋優(yōu)，在不同環(huán)境下選擇最優(yōu)預測模型組合，有效解決長(cháng)期困擾行業(yè)的電價(jià)預測難題。
“比如，從國能山西霍州電廠(chǎng)預測數據來(lái)看，‘擎源’預測的節點(diǎn)電價(jià)準確率比傳統方式提升了6.2%。一臺600兆瓦的發(fā)電機組，在‘擎源’的指揮下，生產(chǎn)成本可下降0.3%，盈利能力提升2%。”王曉瑩說(shuō)。
此外，在產(chǎn)調中樞領(lǐng)域，“擎源”是優(yōu)秀的“多能調度指揮官”，保障能源供應的穩定與高效；在設備檢修領(lǐng)域，它就像“設備健康醫生”，能夠敏銳感知機組狀態(tài)，智能制定檢修策略與派單。
行業(yè)大模型在應用過(guò)程中，不可避免地面臨著(zhù)數據安全與決策時(shí)效性方面的雙重挑戰。
國家能源集團科技信息部數字資源處經(jīng)理閆計棟說(shuō)，為保障數據安全，集團雙管齊下：在傳輸層面，嚴格實(shí)施橫向隔離和縱向加密原則，實(shí)現工控網(wǎng)到管理網(wǎng)的單向傳輸，使數據按標準流轉至集團數據底座，嚴禁逆向流動(dòng)；在數據自身安全層面，通過(guò)分級分類(lèi)管控數據、建立可信數據空間，搭建數據采、存、管、取、用的技術(shù)支撐與體制機制，確保全集團數據在統一的平臺流通，使用者“用數不見(jiàn)數”。
在筑牢數據安全防線(xiàn)的同時(shí)，突破工業(yè)控制場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性瓶頸，成為“擎源”未來(lái)發(fā)力的重要方向。
“當前，大模型在預測、設備檢修方案制定等場(chǎng)景表現優(yōu)異，但在需要毫秒級響應的工控場(chǎng)景中效果尚不理想。”王安認為，未來(lái)可通過(guò)模型蒸餾技術(shù)，將大模型能力“濃縮”為輕量級模型，部署至生產(chǎn)一線(xiàn)實(shí)現本地運行，滿(mǎn)足特定場(chǎng)景的毫秒級響應需求。
下一步，國家能源集團將從試點(diǎn)驗證、規模推廣、生態(tài)共建三個(gè)階段推進(jìn)“擎源”大模型的共享，通過(guò)重點(diǎn)開(kāi)展內部場(chǎng)景驗證與模型優(yōu)化夯實(shí)技術(shù)基礎，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴開(kāi)放API接口，最終構建開(kāi)放的發(fā)電行業(yè)大模型生態(tài)體系。
“在行業(yè)大模型建設推廣上，我們先‘培土’，統一技術(shù)基座和工具；再‘育苗’，做到第一批場(chǎng)景發(fā)布即試點(diǎn)上線(xiàn)；后‘造林’，打造更多典型場(chǎng)景，最終目的是構建行業(yè)生態(tài)，統一標準化數據集，融合實(shí)時(shí)數據流與專(zhuān)家經(jīng)驗，驅動(dòng)模型實(shí)現定期迭代升級。我們將聯(lián)合高校、研究所和兄弟企業(yè)，攻關(guān)多模態(tài)融合、科學(xué)計算、小樣本學(xué)習等關(guān)鍵技術(shù)，既給行業(yè)賦能，又與行業(yè)共建。”閆計棟說(shuō)。
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