歐陽(yáng)明高：DeepSeek對加速自動(dòng)駕駛發(fā)展起到巨大作用

2月25日，在中國電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì )論壇(2025)專(zhuān)家媒體交流會(huì )上，中國科學(xué)院院士、中國電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì )副理事長(cháng)歐陽(yáng)明高談及DeepSeek的四方面創(chuàng )新，并表示，DeepSeek的創(chuàng )新對加速自動(dòng)駕駛發(fā)展將起到巨大作用。

歐陽(yáng)明高認為，DeepSeek的創(chuàng )新主要體現在四方面。一是從閉源到開(kāi)源，擴大了流量。“倒不是說(shuō)DeepSeek的創(chuàng )新全是革命性的，但是從模式上全球領(lǐng)先。從閉源到開(kāi)源擴大流量，全世界人民都用，這個(gè)流量很重要。”

二是從人類(lèi)反饋強化學(xué)習，到通過(guò)純強化學(xué)習獲得推理能力，減少了數據量。歐陽(yáng)明高以AlphaGo打敗人類(lèi)圍棋冠軍為例分析稱(chēng)，AlphaGo之所以能取勝，是因為它先通過(guò)大數據掌握了人類(lèi)的棋譜，相當于人類(lèi)的模仿學(xué)習。而升級后的AlphaGoZero則是和它自己下棋，相當于讓它自學(xué)成才，第一次實(shí)現了不用數據的學(xué)習方式，即強化學(xué)習。“我們人類(lèi)主要是這兩種學(xué)習方式。第一種模仿學(xué)習，叫深度學(xué)習;第二試錯學(xué)習，叫強化學(xué)習。 ChatGPT也有強化學(xué)習，是人類(lèi)參與的反饋強化學(xué)習，DeepSeek是純強化學(xué)習，不需要人類(lèi)參與，跟AlphaGoZero類(lèi)似，但同時(shí)也有創(chuàng )新。”

歐陽(yáng)明高指出，DeepSeek第三點(diǎn)創(chuàng )新體現在從通用模型到混合專(zhuān)家架構，減少了算力資源消耗量。ChatGPT解決問(wèn)題需要整個(gè)大模型算一遍，對算力資源要求很高?；旌蠈?zhuān)家架構則是基于有很多專(zhuān)家子模型，針對問(wèn)題調用一部分專(zhuān)家模型。“用DeepSeek作為一個(gè)基座模型，把專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識做成數據庫訓練模型，做成一個(gè)智能體跟它結合，就變成專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大模型，這樣能夠大幅降低算力資源的消耗量。”

“第四方面的創(chuàng )新是從數據繼承到優(yōu)化再到超越，站在前人的肩膀上保證數據集的高質(zhì)量。數據集是很重要的，工作量非常大。用這個(gè)辦法可以大幅降低數據集的規模。數據首先繼承，然后再優(yōu)化，通過(guò)知識萃取，去掉質(zhì)量低的數據，再實(shí)現超越，通過(guò)三段式提升數據質(zhì)量。”歐陽(yáng)明高表示。

基于DeepSeek的創(chuàng )新，歐陽(yáng)明高認為，其首先將帶來(lái)技術(shù)平權，消除壟斷。使得競爭重新回到應用主導的場(chǎng)景。同時(shí)，DeepSeek的創(chuàng )新對國產(chǎn)芯片的推廣利好。從一定要用先進(jìn)制程的GPU走向可以使用成熟制程的GPU。“現在國產(chǎn)算力的主要目標就是適配DeepSeek，這是對中國非常利好的，打破算力的壟斷封鎖。”

歐陽(yáng)明高還指出，DeepSeek的創(chuàng )新對各行各業(yè)的AI智能體應用高速發(fā)展將起到推動(dòng)作用。以智能體為例，把大語(yǔ)言模型做基座，用某一具體專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域建立數據庫來(lái)訓練它，形成垂直大模型，這樣訓練出的垂直大模型可應用在不同領(lǐng)域。“比如我們研究電池，需要把電池的專(zhuān)利、文獻、數據庫全建起來(lái)，這使得大模型在各個(gè)領(lǐng)域能夠加速部署，使得大模型的普及時(shí)代開(kāi)始了。”

具體對自動(dòng)駕駛而言，歐陽(yáng)明高認為，DeepSeek的創(chuàng )新降低了端到端自動(dòng)駕駛大模型算力和算法的技術(shù)門(mén)檻，將對我國自動(dòng)駕駛的加速到來(lái)起到巨大的推動(dòng)作用。