華為礦山軍團蔣旺成：讓人工智能大模型為油氣行業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力
2024-06-28 18:59:16
ruanwenchain
華為礦山軍團解決方案總裁 蔣旺成
各行業(yè)實(shí)踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強力支撐
大模型及平臺能力將推動(dòng)人工智能應用的快速開(kāi)發(fā)和規劃的推廣復制
油氣企業(yè)應用人工智能大模型，要從場(chǎng)景規劃、架構設計、運營(yíng)體系三個(gè)方面進(jìn)行全面思考與布局
新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于創(chuàng )新，關(guān)鍵則在于“質(zhì)”，促進(jìn)生產(chǎn)力提升的方式應該達到“有足夠競爭力門(mén)檻”的目標。這意味著(zhù)不僅要有新的技術(shù)突破，而且必須能夠大規模復制、普惠全行業(yè)。
如今，各行業(yè)實(shí)踐證明，人工智能將成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強力支撐。其中，大模型及平臺能力識別準、漏報少、泛化性強，是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的保障，將推動(dòng)人工智能應用的快速開(kāi)發(fā)和規劃的推廣復制。
過(guò)去幾年里，我們看到很多企業(yè)已經(jīng)在不同程度上開(kāi)展了人工智能的應用，但在傳統的開(kāi)發(fā)模型中，面臨著(zhù)五大挑戰：
一是算法精度低，準確率和誤報率難以達到工業(yè)級的要求；二是負樣本無(wú)法窮舉，工業(yè)場(chǎng)景很多異常樣本無(wú)法獲取，并隨著(zhù)時(shí)間推移不斷出現新的變化；三是算法通用性差，基于某個(gè)場(chǎng)景的應用，到了新的場(chǎng)景后需要重新開(kāi)發(fā)或者優(yōu)化；四是數據出園區，生產(chǎn)數據需要拿到企業(yè)之外訓練，帶來(lái)數據安全的問(wèn)題；五是人才儲備不足，面向人工智能開(kāi)發(fā)的人員技能門(mén)檻要求高。
面對這些人工智能落地難問(wèn)題，引入新的架構和大模型技術(shù)成為破局的關(guān)鍵。新的架構主要指中心訓練與邊緣推理的兩級架構。大模型則包含視覺(jué)大模型、預測大模型、自然語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型及科學(xué)計算大模型等不同方向。
在“大模型熱”的時(shí)候，我們更需要冷靜分析，厘清其范疇。首先，大模型不局限于自然語(yǔ)言處理或者對話(huà)應用，如ChatGPT。本質(zhì)上，大模型提出了一個(gè)人工智能的新范式，即通過(guò)預訓練（Pre-trained）的機制，采用Transformer或其他架構達到生成式（Generative）的目標，從而實(shí)現人工智能效果的顯著(zhù)提升。其次，大模型并不等同于泛人工智能或者通用人工智能，也不能包治百病。AI大模型、傳統模型（也稱(chēng)“小模型”、專(zhuān)用模型）以及機理模型，各有其優(yōu)勢，企業(yè)應該按需采用。
截至目前，能源領(lǐng)域、冶煉領(lǐng)域、勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域、煉油化工領(lǐng)域的龍頭企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)行了大量有益的嘗試。尤其是“數實(shí)融合”，即“行業(yè)Know-how+人工智能大模型”的模式能夠加速大模型的落地，已得到了初步成功的驗證。綜合這些行業(yè)龍頭企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗，我認為，油氣企業(yè)應用人工智能大模型，要從場(chǎng)景規劃、架構設計、運營(yíng)體系三個(gè)方面進(jìn)行全面思考與布局。
首先，場(chǎng)景規劃的布局。各業(yè)務(wù)部門(mén)圍繞主航道，從場(chǎng)景價(jià)值、可復制性、技術(shù)可行性、需求緊迫性等多維度評估篩選，做好場(chǎng)景排序與分階段實(shí)施規劃，形成企業(yè)維度的場(chǎng)景藍圖。
其次，布局大模型的部署架構。企業(yè)應明確算力規劃、數據管理、不同類(lèi)別大模型架構設計等問(wèn)題，在企業(yè)的兩級私有云基礎上布局，實(shí)現算法與算力資源的云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)和共建共享。
再次，構建團隊保障、能力建設、流程機制保障等完整運營(yíng)體系，保證企業(yè)人工智能的長(cháng)期運營(yíng)與持續發(fā)展。
最后，“行業(yè)Know-how+人工智能大模型”的模式需要向油氣行業(yè)專(zhuān)家學(xué)習，需要持續加深對行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景認識，把人工智能開(kāi)發(fā)與運營(yíng)的能力賦予油氣企業(yè)，從而激發(fā)企業(yè)的內生動(dòng)力，讓人工智能的能力外溢，實(shí)現場(chǎng)景應用的規模復制與快速推廣，為全行業(yè)注入新質(zhì)生產(chǎn)力。 (來(lái)源：中國石油報)
責任編輯： 江曉蓓
標簽：華為礦山軍團,油氣行業(yè)
油氣
京公網(wǎng)安備 11010802020613號