財聯(lián)社3月19日訊（編輯 周子意）在過(guò)去的十年中，最為傳統的石油和天然氣行業(yè)也開(kāi)始向數字技術(shù)和自動(dòng)化開(kāi)放，并且也已經(jīng)接受了所有數字化和人工智能的新事物?，F在，這些技術(shù)正在幫助該行業(yè)降本增效，以更少的資金生產(chǎn)更多的石油和天然氣。
據報道，石油行業(yè)正在利用人工智能來(lái)改善頁(yè)巖區的鉆井作業(yè)，并提高壓裂井的采收率，這對石油行業(yè)來(lái)說(shuō)是相當重要的一步。最近，石油行業(yè)似乎還更喜歡使用計算機來(lái)進(jìn)行地震調查和管道監測等工作。
生成式人工智能（AIGC）正在改變人類(lèi)幾乎每個(gè)領(lǐng)域，并嵌入到日常生活、企業(yè)和社會(huì )的越來(lái)越多的方面。
根據畢馬威（KPMG）最新發(fā)布的一項面向能源、自然資源和化工（ENRC）行業(yè)首席執行官們的調查，近三分之二（64%）的受訪(fǎng)者認為投資AIGC是重中之重，48%的受訪(fǎng)者預計在三到五年內看到投資回報。
畢馬威國際ENRC全球主管Anish de表示，“生成式人工智能與我們過(guò)去談到的區塊鏈、元宇宙和其他轉瞬即逝的技術(shù)有很大不同。每個(gè)人都明白這是真實(shí)的、且無(wú)處不在。雖然該技術(shù)還處于早期階段，但人們仍在弄清楚如何使用它。”
其實(shí)早在2018年，畢馬威的一項調查就發(fā)現，許多石油和天然氣公司已經(jīng)在采用人工智能或計劃很快采用人工智能。當然，在當時(shí)，人工智能通常指的是預測分析和機器學(xué)習等技術(shù)。不過(guò)事實(shí)證明，人工智能確實(shí)非常有用，值得石油公司高管們的注意。
數字技術(shù)確實(shí)在能源行業(yè)的應用越來(lái)越廣泛。
根據能源行業(yè)數據提供商Kimberlite International Oilfield Research的數據，在過(guò)去五年中，通過(guò)利用人工智能技術(shù)，承包商將鉆井所需的大約兩周時(shí)間縮短了一天，將水力壓裂平均時(shí)間縮短了三天。省一天時(shí)間就是省一天的費用。
此外，新技術(shù)還幫助承包商能夠鉆探更長(cháng)的水平井，這顯著(zhù)提高了頁(yè)巖區塊的產(chǎn)能。
根據知名投行Evercore ISI的說(shuō)法，人工智能和其他技術(shù)可能會(huì )在今年將頁(yè)巖氣的成本降低兩位數。Evercore分析師James West表示，“這將顯著(zhù)節省成本，至少可以達到兩位數，但在某些情況下甚至可能會(huì )節省25%至50%的成本。”
該技術(shù)不僅在頁(yè)巖地層中進(jìn)行測試，而且在海上油田中進(jìn)行測試。全球最大的石油服務(wù)提供商SLB在1月份宣布，它在巴西海岸自主鉆探了五口井，鉆井時(shí)間縮短了60%。
SLB油井建設部門(mén)總裁Jesus Lamas表示，在未來(lái)三到五年內，15%的油井將由人工智能自主控制。他指出，這項技術(shù)不僅可能是降低鉆井成本的關(guān)鍵，而且是幫助該行業(yè)實(shí)現氣候變化目標的關(guān)鍵，即更高效的鉆井意味著(zhù)每口井消耗的能源更少。
另外值得一提的是，人工智能等數字技術(shù)可以幫助解決油氣行業(yè)的人才短缺問(wèn)題。許多年輕人顯然也不喜歡油田工作的體力要求，不過(guò)有了人工智能、自動(dòng)化等技術(shù)，只要能在辦公室工作，年輕人們似乎不介意在油氣行業(yè)工作。
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