前段時(shí)間ChatGPT的出圈,掀起了新一輪AI技術(shù)熱潮,也帶火了AI大模型。在這種熱潮下,算力需求爆發(fā)成為一個(gè)重要的話(huà)題。
根據相關(guān)機構的預估,到2030年,全球算力規模將是2021年的28倍,其中智能算力將占總算力的94%,是基礎算力總量的16倍。
· 面對智能算力的爆發(fā)式增長(cháng),數字基礎設施如何滿(mǎn)足快速增長(cháng)的高算力需求?
· 作為算力的支撐載體,數據中心又會(huì )面臨哪些政策和技術(shù)的多項挑戰?
近年來(lái),在“東數西算”工程、數字經(jīng)濟發(fā)展、智能計算中心布局的推動(dòng)下,我國的數據中心保持了20%的持續增長(cháng),去年全國平均功率算力比22W/TF,算力增長(cháng)速度超過(guò)了80%。
隨著(zhù)數據中心規模與功率密度的不斷提高,其能耗問(wèn)題日益突出。在數據中心面臨的諸多監管中,“東數西算”工程對數據中心的建設標準更為嚴格。
與以往不同的是,對數據中心的監管政策開(kāi)始兼顧碳使用效率(CUE),在強調節能的同時(shí),要求提升可再生能源使用率,減少用水或無(wú)水運行,以此驅動(dòng)數據中心向高智能、高算力、節能節水、低碳環(huán)保的方向發(fā)展。
在落實(shí)節能減碳之外,為滿(mǎn)足AI大模型算力需求,數據中心還要面對如何提高單位算力的難題?；膺@個(gè)難題,一方面需要提高單柜功率密度,另一方面需要降低功率算力比,用最少的瓦數實(shí)現最大的算力。
微軟通過(guò)采用算力性能高達5 PFLOPS的英偉達DGX A100服務(wù)器,將單柜功率密度提高了3～4倍。其每個(gè)機柜放置3臺DGX A100服務(wù)器,功率達到20 kW,大幅降低了功率算力比,從22W/TFLOPS降到1.3W/TFLOPS,實(shí)現了運算效率的提升。
在微軟支持GPT的數據中心中,制冷采用的是風(fēng)冷解決方案。相對而言,浸沒(méi)式液冷在安全性、穩定性上還存在一些問(wèn)題,比如,礦物油易燃、氟化液成本高、元器件與冷卻液需要做兼容測試等等,不能有效應對數據中心的高溫挑戰。
此外,盡管通過(guò)在機架上多部署服務(wù)器可以解決功率密度問(wèn)題,但是電力系統占地面積也會(huì )大幅激增,最終會(huì )面臨如何擺放的問(wèn)題。就此而言,AI大模型算力的發(fā)展,在技術(shù)層面也對數據中心的功率算力使用效率(PCUE)、空間使用效率(SPUE)提出了挑戰。
維諦技術(shù)2023關(guān)鍵行動(dòng)計劃
在維諦技術(shù)(Vertiv,NYSE:VRT)看來(lái),數據中心所面臨的挑戰,也代表了綠色關(guān)鍵基礎設施可持續發(fā)展的六個(gè)方向,需要根據不同的發(fā)展階段,制定關(guān)鍵基礎設施可持續發(fā)展戰略。
基于相應的戰略,維諦技術(shù)(Vertiv)圍繞供配電、制冷、管理等維度,在產(chǎn)品、技術(shù)層面提供具體的實(shí)施路徑與落地實(shí)踐。
近期:通過(guò)提供動(dòng)態(tài)在線(xiàn)UPS、全變頻氟泵空調、能耗管理等方案,打造超低PUE。
中期:通過(guò)提供儲備一體化UPS、儲能空調、AI節能管理等方案,實(shí)現新能源和儲能的交付。
中遠期:通過(guò)提供固態(tài)變壓器、氫燃料電池發(fā)電、熱回收裝置、碳管理,落地微電網(wǎng)和高密度算力。
目前,維諦技術(shù)(Vertiv)基于綠色關(guān)鍵基礎設施可持續發(fā)展的節碳方向,在2023關(guān)鍵行動(dòng)計劃中,重點(diǎn)聚焦可信超低PUE、PUE節能改造+服務(wù)4.0、新能源+儲能以及微模塊智慧邊緣解決方案的交付落地。
AI時(shí)代,高算力已經(jīng)成為大模型應用的關(guān)鍵保障。維諦技術(shù)(Vertiv)將以不斷的技術(shù)創(chuàng )新化解行業(yè)挑戰,從全生命周期角度打造端到端的綠色低碳數據中心,為AI技術(shù)發(fā)展夯實(shí)算力底座。
政策與經(jīng)濟
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