7月27日,全球首份由聯(lián)合國機構發(fā)布的全面指導企業(yè)實(shí)現碳中和的報告《企業(yè)碳中和路徑圖》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)報告)由聯(lián)合國駐華代表處正式發(fā)布。報告深度分析了能源使用側排放最為密集的6大基礎設施行業(yè):交通運輸、農業(yè)食品、工業(yè)制造、建筑、數字信息、金融服務(wù),并收錄了來(lái)自美洲、歐洲、亞洲、非洲的55家企業(yè)的先進(jìn)實(shí)踐,包括國家開(kāi)發(fā)銀行、寶武鋼鐵、百度、聯(lián)想、華為等在內的13家中國企業(yè)入選。
制定“碳中和”目標、實(shí)現公正的零碳未來(lái)是一項重要議題,需要各國各地區果斷采取行動(dòng)。報告強調,在零碳之路上,企業(yè)的參與至關(guān)重要。
用數字化拉動(dòng)低碳化
碳盤(pán)查和科學(xué)碳目標的設定是企業(yè)節能減排的良好開(kāi)端。報告指出,科技公司產(chǎn)生的碳排放主要來(lái)源于其產(chǎn)品和設備相關(guān)的碳足跡,包括原材料、生產(chǎn)制造、進(jìn)出貨運輸、銷(xiāo)售、用戶(hù)使用及產(chǎn)品設備回收等。
在這個(gè)過(guò)程中,原始數據的收集對于碳排放審計和監測至關(guān)重要。值得注意的是,入選的中國企業(yè)多在數字技術(shù)的使用上受到肯定。
根據位列全球乳業(yè)前五、亞洲第一的伊利公司的減碳案例,碳清單審計非常耗時(shí)且需要高度細化和完整的數據,公司需開(kāi)發(fā)完善的IT系統,將原始數據的收集標準化、自動(dòng)化,減少人工工作量,并提高盤(pán)查的準確性。報告中提到,伊利的碳盤(pán)查精細到甚至包括了滅火器、開(kāi)關(guān)等小型設施。
“檢查和分配不同活動(dòng)的碳排放量是非常復雜的,特別是對于跨地區、跨領(lǐng)域運營(yíng)的公司而言。能源管理系統等數字工具有助于評估和跟蹤此類(lèi)活動(dòng)。”報告表示。
以聯(lián)想制造業(yè)為例,2017年,其在PC制造業(yè)務(wù)中使用了低溫錫膏(LTS)制造技術(shù),這項工藝可以將印刷電路板組裝工藝的能耗和碳排放量減少35%。通過(guò)自身和供應鏈的數字化和智能化,達成綠色化和低碳化。
數據中心“要綠要高效”
近日,工信部印發(fā)《新型數據中心發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2021—2023年)》,提出用3年時(shí)間,基本形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規模與數字經(jīng)濟增長(cháng)相適應的新型數據中心發(fā)展格局。強調加快先進(jìn)綠色技術(shù)產(chǎn)品應用,持續提升高效清潔能源利用水平,優(yōu)化綠色管理能力。
數據中心是公認的“排碳大戶(hù)”。報告指出,互聯(lián)網(wǎng)公司最大的碳排放即來(lái)自于數據中心。建設綠色數據中心是必然要求,報告中提及,通過(guò)利用模塊化不間斷電源解決方案、間接蒸發(fā)冷卻技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),華為公司將其數據中心的能源使用效率降低到了1.2,避免了大量碳排放。
聯(lián)想于2018年推出的ThinkSystem SD650高密度服務(wù)器,采用直接水冷設計,通過(guò)溫水液冷,可以實(shí)現85%—90%的熱量回收,將能耗降低了30%—50%。該公司幾年前采用45℃溫水水冷技術(shù)建設的國內首個(gè)溫水水冷高性能計算平臺,其電能使用效率(PUE)的值僅為1.1,為北京大學(xué)科研創(chuàng )新提供了強大的計算力保障。
引導行業(yè)承擔減排責任
報告提及,華為在2019年使用了超過(guò)40萬(wàn)件綠色包裝,節省了超過(guò)9萬(wàn)立方米的木材,還在全球建立了電子垃圾管理系統;聯(lián)想的包裝研發(fā)團隊利用竹漿等植物性纖維通過(guò)熱壓成型的工藝,取代傳統的塑料緩沖,用這種新型竹漿纖維做包裝緩沖重量輕、體積小、表面光滑細膩,可以減少包裝體積和運輸碳排放。
金融服務(wù)業(yè)在碳減排中也發(fā)揮著(zhù)輻射性的作用。今年3月,國家開(kāi)發(fā)銀行在北京面向全球投資者發(fā)行首單3年期200億元“碳中和”綠色債券,票面利率為3.07%,所募資金將用于風(fēng)電、光伏等碳減排項目,以有效推動(dòng)電力系統脫碳,助力實(shí)現能源系統躍遷。
報告指出,實(shí)現碳排放峰值和碳中和需要整個(gè)經(jīng)濟和社會(huì )進(jìn)行廣泛、深入和系統的變革。
責任編輯: 江曉蓓