印尼垃圾分類(lèi)：人工智能派上用場(chǎng)

自7月份上海開(kāi)始推行“史上最嚴垃圾分類(lèi)措施”以來(lái)，垃圾分類(lèi)成了很多人日常生活的“必修課”。一個(gè)月過(guò)去，利用新技術(shù)、新模式推進(jìn)垃圾分類(lèi)的探索不斷涌現。

垃圾污染問(wèn)題并非中國所獨有，很多發(fā)展中國家都備受困擾。日前，谷歌在一篇博客中透露，為減少印度尼西亞的塑料垃圾，印度尼西亞一家創(chuàng )業(yè)公司用上了谷歌的人工智能技術(shù)。

據介紹，塑料垃圾是印度尼西亞面臨的大難題。這個(gè)國家擁有5萬(wàn)公里長(cháng)的海岸線(xiàn)，而這里又普遍缺乏垃圾處理的公共意識，將很多垃圾倒入大海。

印度尼西亞創(chuàng )業(yè)公司Gringgo就希望借助技術(shù)力量應對這個(gè)問(wèn)題。

Gringgo首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng )始人費布里亞迪·普拉塔瑪介紹，受印度尼西亞地形地貌影響，為可回收物定價(jià)十分困難。印度尼西亞包含17000個(gè)島嶼，其中有5個(gè)主要島嶼，而絕大多數回收利用設施都位于爪哇島。這使其他島嶼可回收物的運輸成本增加，因此回收價(jià)值較低的材料就不再分類(lèi)，最終以污染環(huán)境為代價(jià)。

不僅如此，在印度尼西亞，環(huán)衛工人的路線(xiàn)和工作安排通常不太規律，而且他們也缺乏相關(guān)知識和專(zhuān)業(yè)技能來(lái)精確辨別哪些物品有回收價(jià)值。這些因素對印度尼西亞的垃圾回收率和環(huán)衛工人的生計具有很大負面影響。

2017年，Gringgo發(fā)布了幾款與垃圾處理相關(guān)的軟件。其中一款軟件允許環(huán)衛工人追蹤回收物的類(lèi)型和數量，還能向他們推薦更加有規劃的路線(xiàn)來(lái)節省時(shí)間，實(shí)現了人工量化回收物品，帶來(lái)了潛在收入。普拉塔瑪介紹，發(fā)布這些軟件一年內，Gringgo在印尼首個(gè)試點(diǎn)村莊將垃圾回收率提升了35%。

今年早些時(shí)候，Gringgo被評為“谷歌AI影響力挑戰賽”的20個(gè)受資助者之一。“我們想到可以創(chuàng )建一個(gè)圖像識別工具，對不同垃圾進(jìn)行分類(lèi)，并判斷其價(jià)值，進(jìn)而幫助提升塑料垃圾回收率。”普拉塔瑪說(shuō)。

在谷歌的幫助下，Gringgo正和另一家創(chuàng )業(yè)公司合作，使用谷歌的機器學(xué)習平臺TensorFlow研發(fā)圖像識別工具。目標是讓環(huán)衛工人更好地對垃圾進(jìn)行分析和分類(lèi)，并量化它們的價(jià)值。

有了人工智能的加持，環(huán)衛工人將可以為垃圾拍照，通過(guò)圖像識別判斷相關(guān)物品及其價(jià)值。“這將教育環(huán)衛工人了解不同回收物的市場(chǎng)價(jià)值，幫助他們優(yōu)化選擇，并將收入最大化。最終將激勵環(huán)衛工人以更高的效率回收和處理垃圾，并提升回收利用率。”普拉塔瑪說(shuō)。

普拉塔瑪介紹，Gringgo的目標是不斷優(yōu)化人工智能模型，使它在經(jīng)濟角度更加可持續，并實(shí)現廣泛推廣應用。

“我們相信，人工智能可以幫助解決我們這個(gè)時(shí)代最困難的社會(huì )和環(huán)境問(wèn)題——比如醫療、災害預測、環(huán)境保護、農業(yè)或文化保護。”谷歌AI負責人、資深研究員杰夫·迪恩介紹，谷歌已經(jīng)啟動(dòng)“用AI造福社會(huì )”項目，探索利用機器學(xué)習相關(guān)研究，對社會(huì )、人道主義事業(yè)和環(huán)境問(wèn)題產(chǎn)生積極影響。