深度智控攜手正力新能：利潤預增8倍背后，AI智控接管工廠(chǎng)制冷系統

新春開(kāi)年，國內領(lǐng)先的動(dòng)力及儲能企業(yè)正力新能（03677.HK）發(fā)布盈喜公告，引發(fā)資本市場(chǎng)關(guān)注。公告顯示，公司預計2025年凈利潤同比最高增幅接近8倍，創(chuàng )下行業(yè)同期增長(cháng)新高。

在動(dòng)力電池行業(yè)競爭日趨白熱化、“馬太效應”不斷強化的背景下，正力新能上市不足1年交出如此成績(jì)，背后的增長(cháng)邏輯顯然不止于市場(chǎng)回暖。

關(guān)于這一點(diǎn)，在此次業(yè)績(jì)預告中，正力新能提到，公司導入AI驅動(dòng)閉環(huán)，促進(jìn)生產(chǎn)效率改善、成本管控優(yōu)化，規模效應釋放推動(dòng)毛利率上行。

這一變化并非停留在戰略層面，而是落實(shí)到生產(chǎn)系統的具體升級。其中，江蘇常熟廠(chǎng)區制冷機房的智能化改造，是這場(chǎng)升級的重要縮影。

01

一座隱藏的“電老虎”

在動(dòng)力電池制造中，恒溫恒濕是基礎條件。電芯的一致性、良率與安全性，都高度依賴(lài)穩定的環(huán)境控制。在正力新能江蘇常熟廠(chǎng)區，中央制冷系統全年用電量超1000萬(wàn)kWh，是廠(chǎng)區最大的能源消耗單元。該系統有4臺機組、4臺冷凍水泵及多臺冷卻水泵和冷卻塔，所有水泵及冷塔風(fēng)機均具備變頻控制能力。從設備配置來(lái)看，系統具備一定節能基礎。

但經(jīng)深度智控團隊現場(chǎng)調研發(fā)現，系統實(shí)際運行仍存在一些效率瓶頸，使得節能基礎潛力難以真正釋放：

1. 機組運行策略相對固定：不管負荷大小，都是開(kāi)“一大一小”或者“兩大一小”機組，負荷接近98%才加機；

2. 水系統輸配效率偏低：冷凍水泵跑得飛快（40-45Hz），但送出去的水溫差只有3.5℃，低于設計標準要求，輸配耗能放大；

3. 冷卻側散熱效率受限：給主機散熱的冷卻塔風(fēng)機常年運行頻率在48Hz左右，進(jìn)水口沒(méi)有閥門(mén)，部分水流形成短路回流，導致主機散熱變差，越熱越費電。

4. 原有BA控制系統存在功能缺陷：流量值、實(shí)時(shí)功率、COP統計、電量統計等關(guān)鍵數據無(wú)法正常讀取，總管溫度流量計反饋失真，歷史運行曲線(xiàn)無(wú)法調取，主機電表未接入通訊。

在這種情況下，機組啟停、溫度設定等關(guān)鍵運行決策高度依賴(lài)人工經(jīng)驗，難以根據天氣變化和生產(chǎn)負荷進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

02

給系統裝上“PhyAI智能大腦”

針對上述問(wèn)題，深度智控并未采用傳統節能改造「大拆大建、更換設備」的模式，而是為原有系統裝上基于PhyAI技術(shù)的智能優(yōu)化平臺 ——DeepSYS，通過(guò)系統級建模與智能全局優(yōu)化控制，挖掘存量設備的能效潛力，實(shí)現整個(gè)制冷系統綜合能耗最低的優(yōu)化目標。

首先將廠(chǎng)區冷站作為一個(gè)整體來(lái)考慮，通過(guò)采集系統運行參數，為冷機、水泵、冷卻塔、管理水路等分別建立性能模型，并基于全年濕球溫度數據進(jìn)行8760小時(shí)仿真分析，精準識別不同環(huán)境、不同負荷下的設備最佳運行策略；

依托PhyAI技術(shù)與智能優(yōu)化算法，讓系統具備自主「思考」能力，每秒進(jìn)行全系統聯(lián)合計算，在嚴格保障動(dòng)力電池生產(chǎn)工藝安全與冷量需求的前提下，實(shí)時(shí)尋優(yōu)并確定最優(yōu)運行參數組合，包括機組開(kāi)啟臺數、冷凍水出水溫度設定、冷凍/冷卻水泵臺數與運行頻率、冷卻塔臺數與風(fēng)機頻率等，在保證工藝安全前提下，實(shí)現冷機、水泵、冷卻塔的全鏈路協(xié)同。

比如，天氣降溫了，系統會(huì )下發(fā)運行指令降低冷卻塔的運行強度，減少風(fēng)機的耗能，雖然主機負荷略有增加，但整體耗能更優(yōu)，成本更低。

03

從經(jīng)驗運行到智能調度

項目實(shí)施后，常熟基地制冷站整體節能率預計達到15.5%，年省電量超過(guò)100萬(wàn)度，其中主機與水泵系統優(yōu)化貢獻顯著(zhù)。

與此同時(shí)，系統運行模式也發(fā)生變化，擺脫了對“經(jīng)驗主義”的依賴(lài)。平臺可實(shí)現7×24小時(shí)自動(dòng)尋優(yōu)運行，使冷機、水泵與冷卻塔在不同工況下保持更合理的協(xié)同狀態(tài)。同時(shí)，平臺還具備設備運行時(shí)間管理與效率監測功能，可根據設備累計運行時(shí)長(cháng)與實(shí)時(shí)效率動(dòng)態(tài)分配運行任務(wù)，并在效率下降或異常工況出現時(shí)及時(shí)預警。對于廠(chǎng)務(wù)團隊而言，系統運行的透明度和可管理性均得到明顯提升。

正力新能在生產(chǎn)系統上的智能升級，反映出了制造體系效率提升所帶來(lái)的結構性變化。在“雙碳”目標與制造業(yè)降本增效的雙重壓力下，傳統工業(yè)能源系統的優(yōu)化空間仍然廣闊。高端制造的升級，并非意味著(zhù)對傳統機電系統的全盤(pán)重建。通過(guò)AI與物理機理結合的方式，對存量系統進(jìn)行智能化優(yōu)化，以「最小改造成本」解鎖「最大能效價(jià)值」，同樣能夠釋放可觀(guān)的效率與價(jià)值空間。

當生產(chǎn)系統具備更高水平的自動(dòng)化與智能化能力時(shí)，企業(yè)的增長(cháng)動(dòng)力，也正在從單純的規模擴張，轉向效率驅動(dòng)。