油氣行業(yè)AI轉型的三昧真火

兼顧高安全與高效率，油氣行業(yè)的轉型挑戰壓力山大。好在，大模型出現之后，通過(guò)AI促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的降本提質(zhì)增效，實(shí)現安全運營(yíng)，構建新質(zhì)生產(chǎn)力，都帶來(lái)了巨大的發(fā)展機遇。

各行各業(yè)都在說(shuō)轉型，油氣行業(yè)關(guān)乎國家能源安全與經(jīng)濟命脈，有自身獨特且復雜的規律，更有自己轉型的節奏。必須聽(tīng)真話(huà)，聽(tīng)取業(yè)內專(zhuān)家的意見(jiàn)，敏銳洞察行業(yè)發(fā)展趨勢，精準轉型；做真事，讓AI與ICT技術(shù)切實(shí)解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，而不是形式上的擺設；見(jiàn)真章，轉型不能僅僅停留在口號或表面文章上，而要實(shí)實(shí)在在地取得成效。

油氣轉型，何以為真？孫悟空曾利用三昧真火，將仙丹鍛成一塊，渾做金鋼之軀。油氣行業(yè)轉型，也需要這樣的三昧真火，淬煉出強大能力與價(jià)值。

近日，“數智創(chuàng )新 激發(fā)油氣行業(yè)新動(dòng)能”2025油氣行業(yè)峰會(huì )上，我們采訪(fǎng)了華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成，帶我們了解油氣行業(yè)轉型的真痛點(diǎn)、真案例、真功夫。

2023年國家能源局《關(guān)于加快推進(jìn)油氣數字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》就明確了油氣行業(yè)數智化轉型的必要性與緊迫性。政策驅動(dòng)下，新的問(wèn)題來(lái)了，究竟怎么干？

油氣行業(yè)是非數字原生的傳統產(chǎn)業(yè)，轉型自然少不了ICT行業(yè)的助攻。過(guò)去幾年來(lái)，華為油氣礦山軍團與油氣行業(yè)深度合作，實(shí)踐豐富，合作項目覆蓋油氣勘探與生產(chǎn)、管道運輸、煉油化工、成品油零售等上中下游各領(lǐng)域?？蛻?hù)有中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)、萬(wàn)華化學(xué)等行業(yè)巨頭，以及兩萬(wàn)多家地方石油煉化企業(yè)，以及燃氣企業(yè)。這個(gè)過(guò)程中，華為專(zhuān)家洞察到了油氣轉型的根本性難題。

蔣旺成透露，油氣行業(yè)的智能化轉型瓶頸是環(huán)環(huán)相扣的，這種復雜性，也是導致轉型難、效率低的根本原因。

（華為油氣礦山軍團解決方案總裁  蔣旺成）

首要的挑戰，是數據準備不足。近幾年來(lái)，油氣行業(yè)的設備實(shí)時(shí)數據、音頻視頻數據和圖像文件數據的數量都在快速增加。但總體來(lái)看，要讓AI應用起來(lái)，油氣行業(yè)的數據準備度是遠遠不足的。

接下來(lái)，想要更多地采集與獲取數據，又會(huì )面臨工業(yè)軟件瓶頸。一方面，海外軟件依賴(lài)，一旦國外企業(yè)不配合，就無(wú)法進(jìn)行數智化開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，拿不到數據；另一方面，油氣行業(yè)業(yè)務(wù)復雜、設備多，基礎軟件“七國八制”，數據難以一致性管理。蔣旺成提到，沒(méi)有核心的裝備、工藝、工業(yè)軟件，要想去做好智能化，難度很大，可為空間相對有限。

進(jìn)一步追問(wèn)，油氣行業(yè)的技術(shù)自主創(chuàng )新程度，為什么搞不起來(lái)？答案是，油氣企業(yè)的數字化、智能化人才準備，仍然不充分。石油行業(yè)數智化轉型已經(jīng)進(jìn)入深水區了，大量行業(yè)專(zhuān)屬場(chǎng)景與隱私數據、獨特需求，只能依靠油氣企業(yè)自身來(lái)進(jìn)行重構，提升油氣行業(yè)人才的意識與素養。目前，既懂油氣又懂AI的人才，還比較缺乏。

           沒(méi)有數字人才，就沒(méi)有自主創(chuàng )新能力。沒(méi)有自主創(chuàng )新能力，就無(wú)法進(jìn)行軟硬件升級迭代。而沒(méi)有自主軟硬件支撐數據采集與獲取，那么AI智能化就是無(wú)本之木、無(wú)源之水。種種復雜因素彼此勾連，講出了油氣行業(yè)轉型的深層困境。

有了來(lái)自ICT專(zhuān)家的轉型真話(huà)，那么油氣行業(yè)的下一個(gè)問(wèn)題就是，該怎么解決這些問(wèn)題？

解決問(wèn)題要抓“牛鼻子”，而不是頭疼醫頭腳疼醫腳。油氣行業(yè)轉型不能浮于表面，要做成真事、實(shí)事，就必須抓住“牛鼻子”，可以總結為三個(gè)一：

一把手工程。油氣行業(yè)的企業(yè)或組織，都具有大規模、大投入、大產(chǎn)出的特點(diǎn)，是以總部推進(jìn)、高層領(lǐng)導的持續支持最為有效。在蔣旺成看來(lái)，AI轉型必須由一把手掛帥，集團層面統一的指導思想，為AI給政策、給資源，也允許部分失?。ㄒ驗閯?chuàng )新）。先是在整個(gè)方法上面先達成一致，便于協(xié)同工作。以國家管網(wǎng)的數智化轉型為例，就依托華為云Stack一站式解決方案，構建了國家管網(wǎng)的統一數字平臺，實(shí)現了集團級的統一數字平臺架構，有效支撐國家管網(wǎng)建、運、維、研全流程應用的快速開(kāi)發(fā)和部署，對國家管網(wǎng)數智化轉型和應用創(chuàng )新奠定了很好的基礎。

          一個(gè)大模型。油氣行業(yè)的另一個(gè)特點(diǎn)是數據安全性要求高，不能出域。傳統招投標的AI項目，需要把數據拿出域做訓練，有泄漏風(fēng)險。解決之道是，集中建設訓練中心，訓練出一個(gè)基礎大模型，并在此基礎上訓練出諸多場(chǎng)景化模型，通過(guò)內網(wǎng)推送到作業(yè)場(chǎng)景，集團下屬單位做好本地部署與邊緣推理。這樣所有數據都在內網(wǎng)里，數據安全可以得到保證。同時(shí)，大模型還可以降低門(mén)檻，模型開(kāi)發(fā)中數據集創(chuàng )建、模型選擇、模型訓練、評估、部署、反饋等工作，過(guò)去都是專(zhuān)家手動(dòng)操作，現在進(jìn)入以大模型為主的工作流，轉變?yōu)楣ぞ哝?，可以大幅降低人才的使用門(mén)檻。

一個(gè)總廚房。蔣旺成認為，行業(yè)人才掌握數智化技能，比數智化人才更懂行業(yè)，價(jià)值更大更可行。降低行業(yè)人才的技術(shù)門(mén)檻，需要基礎設施平臺和工具鏈。相當于華為搭好了廚房和灶臺，開(kāi)發(fā)了大量工具作為“廚具”，而油氣行業(yè)AI大餐就要由伙伴來(lái)烹飪，比如像軟通、中軟國際、客戶(hù)自己的三產(chǎn)公司/團隊等第三方軟件服務(wù)商。

一把手工程，確保轉型可持續推進(jìn)；一個(gè)大模型，確保轉型數據安全；一個(gè)總廚房，降低轉型門(mén)檻。力出一孔，讓油氣行業(yè)轉型切實(shí)向前推進(jìn)，做成一些轉型真事。

有了綱領(lǐng)性的宗旨指導，那么下一步就該進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景了。在蔣旺成看來(lái)，場(chǎng)景是油氣企業(yè)能力生長(cháng)的源頭。

他說(shuō)道，任何一個(gè)企業(yè)的數智化轉型走向深水區的時(shí)候，一些需求和方案光靠市場(chǎng)上“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”是買(mǎi)不到的，一定要培養企業(yè)內生的數智化能力。所以華為跟行業(yè)客戶(hù)合作，在任何一個(gè)項目當中，最基本的原則是從幾個(gè)場(chǎng)景入手，把客戶(hù)自己的人工智能團隊能力培養起來(lái)。

真實(shí)場(chǎng)景是AI最好的試煉場(chǎng)，也要求行業(yè)拿出ICT的真本事、見(jiàn)真章。面向場(chǎng)景，行業(yè)伙伴與華為，闖過(guò)了三重試煉關(guān)卡：

第一關(guān)，數據關(guān)。面對海外軟件依賴(lài)與七國八制的局面，解決方案之一，可以通過(guò)鴻蒙讓所有設備都“說(shuō)普通話(huà)”，設備聯(lián)動(dòng)，數據具有一致性，從而解決油氣領(lǐng)域數據準備度不足的問(wèn)題。夯實(shí)了數據底座之后，后續就可以通過(guò)AI大模型對場(chǎng)站設備進(jìn)行賦能，實(shí)現智能井場(chǎng)的轉變。

第二關(guān)，技術(shù)關(guān)。技術(shù)能力強不強，直接決定AI部署的實(shí)際效果。華為打造盤(pán)古大模型，降低行業(yè)的AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻，包含盤(pán)古CV大模型、預測大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算五類(lèi)大模型，以加速推動(dòng)行業(yè)智能化升級。

          第三關(guān)，人才關(guān)。以山東能源集團為例，依托華為盤(pán)古大模型，構建了“1+4+N”架構的礦山智能化方案，場(chǎng)景化工作流開(kāi)發(fā)模式，整合大模型開(kāi)發(fā)套件，實(shí)現工廠(chǎng)化開(kāi)發(fā)。山能下屬的科技企業(yè)云鼎科技，自己就能把開(kāi)發(fā)、交付、運維這些工作都做起來(lái)，很快完成9個(gè)專(zhuān)業(yè)100+類(lèi)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，AI團隊從10人擴展到100+人，服務(wù)集團內外部客戶(hù)。

數據、AI技術(shù)、人才的挑戰，如同三昧真火，將一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行淬煉，最終涌現出油氣企業(yè)的內生智能團隊與能力。

峰會(huì )上，蔣旺成說(shuō)了一句話(huà)：智能化只有開(kāi)始，沒(méi)有結束。

AI會(huì )在接下來(lái)的數十年里持續為油氣行業(yè)賦能，是無(wú)法一蹴而就的。這個(gè)漫長(cháng)的智能化過(guò)程，華為成為一直陪伴在油氣企業(yè)身邊的伙伴，讓轉型并不孤單。歲月如金，經(jīng)過(guò)時(shí)間的考驗與歷練，我們會(huì )發(fā)現華為一直以客戶(hù)為中心，助力油氣行業(yè)智能轉型升級。

華為ICT技術(shù)體系的完備性與先進(jìn)性，不僅從根技術(shù)上長(cháng)期支撐油氣企業(yè)的軟硬件自主研發(fā)，更支持著(zhù)中國油氣企業(yè)去做領(lǐng)先全球行業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新。同時(shí)，華為有軍團。蔣旺成提到，華為油氣礦山軍團深入油氣行業(yè)，與客戶(hù)、伙伴聯(lián)合創(chuàng )新，辦難事，解難題，軍團模式可以跨部門(mén)整合華為的專(zhuān)家與技術(shù)，為油氣行業(yè)量身打造更適配的解決方案。

還要看到，華為培養油氣行業(yè)復合型人才，這是需要長(cháng)期大量無(wú)回報投入的。特別是AI大模型，作為一門(mén)新興技術(shù)，教培資料、師資力量、實(shí)踐實(shí)訓等教育資源，是比較匱乏的。十年樹(shù)木百年樹(shù)人，行業(yè)人才梯隊的完善與成熟更需要時(shí)間，所以華為為行業(yè)培養人才，說(shuō)明已經(jīng)做好了長(cháng)期陪伴在油氣行業(yè)轉型之路上的準備，利在油氣，利在當代，更利在千秋。

這次采訪(fǎng)中，蔣旺成更多時(shí)候是在談數據，談人才，談基座，談模式。從中能感受到，在底層夯實(shí)中國油氣行業(yè)的智能根基，構建油氣企業(yè)的AI根源力量，是華為想做的，也正在做的。

過(guò)去，我們說(shuō)石油是流動(dòng)的黃金。而智能化階段，伙伴與華為的陪伴下，油氣行業(yè)也將邁入下一個(gè)黃金時(shí)代。