能源是經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的命脈。
但不可忽視的事實(shí)是，不管是油氣行業(yè)，還是礦山行業(yè)，此前的機械化、自動(dòng)化、甚至是信息化，都已經(jīng)達到相當高的水平。這也意味著(zhù)，依靠傳統手段，繼續提升生產(chǎn)力的空間并不大?？蓡?wèn)題是，被寄予厚望的數字化、智能化如何落地？
2024年初，華為將油氣、礦山行業(yè)業(yè)務(wù)整合。“組織架構調整，意在拉通研、營(yíng)、銷(xiāo)、供、服團隊，縮短產(chǎn)業(yè)鏈條，快速響應客戶(hù)需求。”華為中國政企油氣礦山系統部總經(jīng)理范濤解釋了其中的原因。
華為確實(shí)在縮短產(chǎn)業(yè)鏈條，以加快客戶(hù)需求響應。在此之前，華為已與中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)等企業(yè)，簽訂戰略合作協(xié)議，業(yè)務(wù)深入油田勘探與生產(chǎn)、管道運輸、煉油化工、成品油零售等不同領(lǐng)域。
華為與中國國能、神東煤炭、山東能源、焦煤集團、陜煤集團等企業(yè)，也保持有緊密合作。這種“緊密”，就是“縮短產(chǎn)業(yè)鏈條”價(jià)值。其因此創(chuàng )造了——華為與山東能源合作，落地全球首個(gè)能源行業(yè)商用礦山大模型；華為與陜煤集團紅柳林礦業(yè)，打造了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構的智能礦山。
其中經(jīng)驗，可總結為三句話(huà)：華為在油氣、礦山、冶煉、化工等行業(yè)，始終堅持“為場(chǎng)景找技術(shù)”、堅持“為模型落地找方法”，堅持“華為+伙伴”戰略不動(dòng)搖。
有沒(méi)有發(fā)現這種現象，自動(dòng)化程度越高的行業(yè)，因為受限于七國八制的通信協(xié)議，很難形成業(yè)務(wù)系統間的聯(lián)動(dòng)，也更容易形成相當封閉的生態(tài)“小圈子”。
華為就是通過(guò)“為場(chǎng)景找技術(shù)”，解決了“小圈子”的問(wèn)題，而且華為找來(lái)的是根技術(shù)。例如礦鴻脫胎于OpenHarmony，是專(zhuān)門(mén)針對礦山場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的智能物聯(lián)操作系統。它能讓礦山上的所有的設備都講“普通話(huà)”，實(shí)現跨設備、跨系統的協(xié)同和聯(lián)動(dòng)。
目前，礦鴻已經(jīng)部署在神東的13個(gè)煤礦、1個(gè)洗煤廠(chǎng)的3300多套設備上。其中烏蘭木倫礦實(shí)現了全礦部署，將裝備智能控制、固定場(chǎng)所無(wú)人巡檢，以及設備在線(xiàn)升級時(shí)間，從1天縮短到4分鐘。
除“聯(lián)接”問(wèn)題之外，企業(yè)數智轉型也將面臨更嚴峻的算力、存力、運力挑戰。而且不同于信息時(shí)代對“3力”的要求，企業(yè)數智轉型更希望“3力”能與應用場(chǎng)景結合，這也需要華為能“為場(chǎng)景找技術(shù)”。
好在，華為確實(shí)是家有技術(shù)的公司。例如，江銅集團德興銅礦希望實(shí)現工控網(wǎng)、辦公網(wǎng)、視頻網(wǎng)的三網(wǎng)隔離，超大速率，華為就“找”來(lái)了F5G技術(shù)；東方物探經(jīng)常給地球做“CT”，華為就引入鯤鵬，大幅度地了GeoEast軟件的性能；中國石化旗下的物探院，希望在復雜的地質(zhì)條件下高效、準確地找到油氣資源，華為就幫助其構建超算中心，對海量地震數據進(jìn)行高效處理，顯著(zhù)縮短了數據處理周期。
除此之外，數字化和智能化的意義，更在于打破了行業(yè)生產(chǎn)力的天花板。因為依靠機械化和自動(dòng)化，無(wú)論如何也不可能實(shí)現智能分析、智能決策、主動(dòng)預防、數據預測性維護、自動(dòng)駕駛等應用。
在“大模型”還未出現前的“小模式”，確實(shí)不太適合落地油氣和礦山里的應用場(chǎng)景。一是，小模型、專(zhuān)家模型（也稱(chēng)為“傳統模型”）應用的門(mén)檻較高。由于在模型訓練和推理階段，需要大量的專(zhuān)業(yè)/研究技術(shù)人員對傳統模型進(jìn)行參數校正，往往對專(zhuān)業(yè)能力需求較高，沒(méi)有普適性。二是，“小模型”泛化能力差，成功案例很難被復制；三是，算法訓練需要將生產(chǎn)單位的數據導出，存在數據泄露等安全風(fēng)險問(wèn)題。
“大模型”可以解決上述問(wèn)題，但也要有策略地解決。
“華為人工智能新架構”采用中心訓練與邊緣推理的“云邊協(xié)同”兩級架構。在集團側利用正常數據，以及已知的負樣本數據進(jìn)行訓練，隨后訓練好的模型被推送至邊緣側進(jìn)行推理。更關(guān)鍵的是，在推理過(guò)程中，系統還能夠識別并捕獲那些非正?；虍惓５奈粗獢祿?。這些異常數據隨后會(huì )被標記，并定期或定量地送回集團側，完成進(jìn)一步的學(xué)習與分析。
通過(guò)這種“邊用邊學(xué)”的循環(huán)方式，模型能夠不斷地適應新的生產(chǎn)環(huán)境和異常情況，還提高了其泛化能力和應對新問(wèn)題的能力。而對于規模小、投資小，人工智能需求不多的企業(yè)，華為還可提供有盤(pán)古調優(yōu)艙解決方案。
或許是借鑒了“小切口、大切面”的數字化轉型方法論，華為也在改變大模型落地路徑——從“L0、L1、L2”變?yōu)?ldquo;L0、L2、L1”。
通常情況下，大模型分為L(cháng)0基礎大模型，比如盤(pán)古大模型；L1行業(yè)大模型，例如盤(pán)古礦山大模型、盤(pán)古油氣大模型、盤(pán)古鋼鐵大模型，它們是在L0大模型的基礎之上，通過(guò)海量行業(yè)數據訓練而來(lái)；在此之上的L2場(chǎng)景模型，則是經(jīng)L1行業(yè)模型“化繁為簡(jiǎn)”后，直接應用在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的場(chǎng)景算法模型。
傳統思路是，企業(yè)通過(guò)大量的行業(yè)數據與消耗巨大的算力去訓練L1行業(yè)模型，從而實(shí)現L2場(chǎng)景模型的升級迭代。但是，對于油氣礦山等很多行業(yè)而言，常常面臨著(zhù)數據不足，或者數據收集和處理的工作量極大等困境。而且訓練L1行業(yè)模型的初始算力要求高，時(shí)間周期長(cháng)，無(wú)法支撐L2場(chǎng)景模型的快速上線(xiàn)。
華為就提出了一條新的大模型建設路徑：在初始階段，可以直接通過(guò)L0大模型結合場(chǎng)景數據集實(shí)現L2場(chǎng)景的快速開(kāi)發(fā)。隨著(zhù)場(chǎng)景規劃分批落地后，企業(yè)收集和標注的行業(yè)數據就可以快速的拿來(lái)訓練L1行業(yè)模型，補足L1的能力。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，新路徑的優(yōu)勢在于“小算力起步，逐步擴容”、行業(yè)數據可以分批補充，這使得首批場(chǎng)景應用能夠快速落地，驗證大模型能力，過(guò)程中實(shí)現大模型開(kāi)發(fā)人才的培養和能力的積累。
正在因為不斷地“找方法”，越來(lái)越多的大模型開(kāi)始在油氣和礦山行業(yè)落地。華為與中石油合作，深度參與了昆侖大模型中視覺(jué)大模型與科學(xué)計算大模型；華為與云天化合作，聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)煤氣化RTO大模型，通過(guò)預測氣化爐爐溫、渣層厚度，以及渣粘度等關(guān)鍵運行參數，實(shí)現比煤耗削減1.33%，預計節煤9100噸/年；華為與湖南鋼鐵合作，共同推出廢鋼定級大模型，預計焦炭成本每噸下降5~20元。
當然，大模型落地可以“邊用邊學(xué)”，大模型落地也可以有“捷徑”，甚至可以采取迂回戰術(shù)，但精準把握客戶(hù)需求沒(méi)有“捷徑”。所以華為中國政企CMO邱恒說(shuō)：“華為將始終堅持‘華為+伙伴’戰略不動(dòng)搖，”因為這是深入行業(yè)場(chǎng)景的唯一路徑。
在此之前，華為提出“數智世界，一觸即達”。通過(guò)選擇“伙伴+華為”體系，即可憑借華為自主創(chuàng )新的技術(shù)、深入場(chǎng)景的方案、適銷(xiāo)易用的產(chǎn)品，配合在身邊的、貼心周到的服務(wù)團隊，以及豐富的自身+行業(yè)標桿轉型經(jīng)驗的復制，“即達”數智世界。
這里的“伙伴”，可以是油氣領(lǐng)域的昆侖數智、石化盈科；也可以是礦山領(lǐng)域的云鼎科技、恒達智控。例如華為和云鼎科技合作，共同打造了全球首個(gè)能源行業(yè)商用礦山大模型；華為與恒達智控合作，推出礦鴻綜采分布式協(xié)同成套系統解決方案。
而且這樣的合作伙伴不是一家或兩家，而是超過(guò)40000家。目前，華為中國政企業(yè)務(wù)的合作伙伴已經(jīng)超過(guò)40000多家伙伴，他們的能力覆蓋咨詢(xún)、方案打造、運營(yíng)運維等數智化的全生命周期。
正因如此，“伙伴+華為”才能成為一枚按鈕，“一觸”按鈕“即達”數智世界。所以邱恒最后說(shuō)：“面對千行萬(wàn)業(yè)的數智化轉型訴求，我們希望通過(guò)‘伙伴+華為’體系，以自主創(chuàng )新的技術(shù)、深入場(chǎng)景的方案、適銷(xiāo)易用的產(chǎn)品，配合在身邊的、貼心周到的服務(wù)團隊，以及豐富的自身+行業(yè)標桿轉型經(jīng)驗的復制，讓更多行業(yè)客戶(hù)實(shí)現‘數智世界，一觸即達’。”
油氣
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