12月28日消息，在工信部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心等單位主辦的首屆能源電子產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新大賽上，阿里達摩院（湖畔實(shí)驗室）的自研優(yōu)化求解器MindOpt獲得電力用國產(chǎn)求解器第一名。求解器又稱(chēng)“工業(yè)軟件之芯”，關(guān)乎能源電力、交通物流等國計民生行業(yè)。達摩院堅持自研，歷經(jīng)四年，迭代26個(gè)版本，打造出功能完備、性能?chē)H一流的自研求解器。
作為底層工業(yè)軟件，優(yōu)化求解器廣泛應用于能源電力、工業(yè)制造、交通物流等需要復雜計算與規劃的領(lǐng)域，技術(shù)壁壘高、研發(fā)難度大，幾十年來(lái)一直由歐美企業(yè)主導。其中，電力涉及國計民生和戰略安全，電網(wǎng)調度運行優(yōu)化求解具有變量多、約束復雜、求解難度大等特點(diǎn)，亟待國產(chǎn)自主可控求解器的發(fā)展和突破。因此，本項賽事專(zhuān)門(mén)設立了國產(chǎn)求解器賽題，內容以電力系統機組組合和經(jīng)濟調度問(wèn)題為背景，決策變量為機組開(kāi)停機和機組出力，約束余件包括機組運行類(lèi)約束、系統平衡類(lèi)約束、電網(wǎng)安全類(lèi)約束等，實(shí)現機組開(kāi)停機費用及運行費用最小化。
據主辦方介紹，本次比賽匯集了國內所有商用優(yōu)化求解器開(kāi)發(fā)團隊及部分電力調度研究院所。經(jīng)過(guò)兩輪測試賽和一輪正式賽，阿里達摩院求解器最終摘得一等獎。此外，獲得本次比賽二等獎的清華大學(xué)和清能互聯(lián)聯(lián)隊，也由達摩院自研求解器提供部分技術(shù)支持。據介紹，達摩院求解器在精度指標和速度指標上均表現優(yōu)秀，在于綜合運用基于松弛退化移動(dòng)的啟發(fā)式鄰域搜索算法、最大團增強的線(xiàn)性約束傳播等創(chuàng )新技術(shù)，并成功抓取和利用了電力特殊結構。去年，達摩院自研求解器團隊也已經(jīng)在NeurIPS虛擬電廠(chǎng)競賽、GECCO&IEEE能源調度等國際電力能源大賽上奪冠。
據了解，阿里達摩院決策智能實(shí)驗室在國際知名數學(xué)家印臥濤帶領(lǐng)下，自2019年起就致力于求解器研發(fā)，從零起步，經(jīng)歷四年、迭代26個(gè)版本，終于在2023年10月正式推出V1.0版本，成為功能完備、性能領(lǐng)先的自研求解器。目前，達摩院求解器已能求解包括線(xiàn)性規劃、混合整數線(xiàn)性規劃、大規模網(wǎng)絡(luò )流、凸二次規劃、半定規劃、非線(xiàn)性規劃在內的主流優(yōu)化問(wèn)題，并且具備針對聚焦領(lǐng)域的AI加速能力。
同時(shí)，達摩院還不斷突破求解器原有框架，結合中國工業(yè)場(chǎng)景的現實(shí)需求，相繼推出了自研建模語(yǔ)言、調參器、優(yōu)化平臺。今年8月，打造決策推理大模型，上線(xiàn)具備數學(xué)優(yōu)化技術(shù)能力的AI工程師 MindOpt Copilot。用戶(hù)無(wú)需了解復雜的數學(xué)或編程知識，直接使用自然語(yǔ)言提問(wèn)優(yōu)化問(wèn)題，即可由MindOpt Copilot自動(dòng)數學(xué)建模，將問(wèn)題轉化為線(xiàn)性規劃和混合整數線(xiàn)性規劃的優(yōu)化模型，并編碼和調用軟件，計算出最佳答案。達摩院決策智能實(shí)驗室負責人印臥濤表示：“從4年前起步的時(shí)候，達摩院求解器就把目標定為下一代的技術(shù)，而不是僅僅是追趕國際領(lǐng)先廠(chǎng)商。”
目前，阿里達摩院自研求解器已廣泛應用于云計算、供應鏈、電商、金融等領(lǐng)域。尤其是在電力能源領(lǐng)域，達摩院與國家電網(wǎng)合作，在多個(gè)電力調度問(wèn)題上性能達到國際領(lǐng)先水平；與中國南方電網(wǎng)電力調度控制中心合作發(fā)布“電力調度智能決策平臺”，幫助南網(wǎng)總調實(shí)現從15分鐘到秒級的調度，準確率達到經(jīng)驗豐富的調度員水平，并支撐了中國南方電網(wǎng)第四屆、第五屆電力調度AI應用大賽。
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