從金融、交通，到教育、醫療，各個(gè)行業(yè)大模型如雨后春筍般出現在世人面前。據不完全統計，當前國內已發(fā)布超過(guò)100個(gè)大模型產(chǎn)品，并已經(jīng)開(kāi)始對應不同行業(yè)、不同應用場(chǎng)景頻繁發(fā)力。
當大模型競爭的日益激烈，隨之也帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題：究竟什么樣的大模型，才能在這番激烈的競爭中突出重圍？在華泰證券看來(lái),形成“數據－模型－應用”的飛輪是 AI 大模型企業(yè)成功重要邏輯。在這個(gè)過(guò)程中，生態(tài)化更被認為是大模型形成飛輪效應的關(guān)鍵一步。
于是，從產(chǎn)業(yè)中來(lái)，到產(chǎn)業(yè)中去，就成了開(kāi)普云大模型自然的選擇。8月14日,開(kāi)普云召開(kāi)了開(kāi)悟行業(yè)大模型成果發(fā)布會(huì )。在這個(gè)會(huì )上，開(kāi)普云宣布了 “開(kāi)悟行業(yè)大模型伙伴計劃”，協(xié)鑫集團、太初科技等14家公司,打造共建、共生、共贏(yíng)的智慧生態(tài)共同體。
隨著(zhù)大模型合作生態(tài)的建立，開(kāi)悟大模型到了真正的亮劍時(shí)刻。
01匯聚業(yè)界同仁，共創(chuàng )智慧生態(tài)共同體
從發(fā)布會(huì )看,此次“開(kāi)悟行業(yè)大模型伙伴計劃”具有覆蓋廣、規格高的特征。
在數量方面，“開(kāi)悟行業(yè)大模型伙伴計劃”的首批參與方就多達14家公司,既有中國殘疾人事業(yè)新聞宣傳促進(jìn)會(huì )這樣的公益社團組織，也有協(xié)鑫集團、大豐實(shí)業(yè)等優(yōu)秀公司,場(chǎng)景涵蓋能源、超算、文旅等多個(gè)領(lǐng)域。
在質(zhì)量上，此次開(kāi)悟行業(yè)大模型的合作伙伴規格不可謂不高,各個(gè)公司均屬各個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)龍頭比如,能源領(lǐng)域的合作伙伴協(xié)鑫集團是全球領(lǐng)先的移動(dòng)數字能源科技運營(yíng)商，開(kāi)普云將與其共同探索能源電力行業(yè)大模型技術(shù)與虛擬電廠(chǎng)的融合應用；超算領(lǐng)域的合作伙伴,太初科技是由國家超級計算無(wú)錫中心孵化的高性能人工智能產(chǎn)業(yè)化公司,雙方計劃合作推出軟硬件一體化大模型產(chǎn)品，并提供大規模算力集群建設項目的整體解決方案。
縱觀(guān)所有大模型的發(fā)布，開(kāi)悟大模型的合作生態(tài)放在大模型行業(yè)也屬于一個(gè)相當高的水平。令人好奇的是，為什么開(kāi)普云能夠促成如此多的強強聯(lián)合？
這一切源于開(kāi)普云今年發(fā)起的AIGC戰略。今年3月,開(kāi)普云發(fā)布AIGC戰略規劃。規劃顯示，公司將通過(guò)構建通用AI技術(shù)與數據體系,打造行業(yè)AI大模型產(chǎn)品能力，實(shí)現拓展多領(lǐng)域AI場(chǎng)景應用的戰略目標。
自新戰略發(fā)布以來(lái),開(kāi)悟大模型的發(fā)展路徑日益清晰，大致可以歸結為兩個(gè)階段：
一是開(kāi)普云通過(guò)過(guò)去在政務(wù)、能源、媒體等領(lǐng)域的數據和AI、大數據優(yōu)勢，在自身業(yè)務(wù)上率先實(shí)現大模型的行業(yè)場(chǎng)景落地。時(shí)至今日，這樣的邏輯正在得到印證。
二是當大模型技術(shù)在自身業(yè)務(wù)上得到驗證后，將此能力進(jìn)行外輸，通過(guò)與生態(tài)合作的方式，將開(kāi)悟大模型的應用拓展到多個(gè)行業(yè)，與各行業(yè)的細分場(chǎng)景進(jìn)行深度融合。
可以說(shuō)，通過(guò)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，證明了開(kāi)悟大模型的能力。而將大模型技術(shù)推向生態(tài)化,又意味著(zhù)開(kāi)普云又深刻洞察到行業(yè)大模型的巨大需求以及生態(tài)化打法在大模型發(fā)展過(guò)程中的重要性，并已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。
站在產(chǎn)業(yè)的邏輯上，我們應該去如何理解開(kāi)悟大模型走向生態(tài)化的意義？
02大模型生態(tài)圈,打開(kāi)數據飛輪的一把“鑰匙“
回顧ChatGPT的發(fā)展，構筑生態(tài)圈被認為是大模型發(fā)展的重要一步。當微軟把 OpenAI 的技術(shù)與旗下各應用生態(tài)的產(chǎn)品整合，也隨即開(kāi)始構建GPT－4生態(tài)圈。
隨之而來(lái)的一個(gè)問(wèn)題是，對大模型來(lái)說(shuō)，為什么構筑生態(tài)圈如此重要？這需要從大模型的產(chǎn)業(yè)架構說(shuō)起。
目前,大模型的產(chǎn)業(yè)架構可以分為三層：1）基礎層：由預訓練模型為基礎搭建的 AIGC 技術(shù)基礎層；2） 中間層：即垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型和應用工具；3）應用層：面向 C 端用戶(hù)的文字、圖片、音視頻等內容生成服務(wù)， 將AIGC與用戶(hù)的需求連接從而實(shí)現產(chǎn)業(yè)落地。
其中，應用層的核心在于構建基于大模型的應用生態(tài)。原因在于,在大模型的迭代升級中，生態(tài)起著(zhù)至關(guān)重要的作用。具體來(lái)說(shuō),隨著(zhù)AI工具在生態(tài)中的應用越來(lái)越多，各行業(yè)生態(tài)中的數據反饋越來(lái)越豐富和龐大，進(jìn)一步推動(dòng)數據飛輪的快速運轉,帶動(dòng)大模型迭代速度越來(lái)越快。
回到開(kāi)普云身上，類(lèi)似的邏輯同樣正在顯現。開(kāi)普云通過(guò)過(guò)去積累的數據來(lái)優(yōu)化大模型在具體行業(yè)場(chǎng)景中的決策效率和準確率，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)價(jià)值；與此同時(shí)，業(yè)務(wù)以及大模型生態(tài)的蓬勃發(fā)展也將帶來(lái)更大規模、更多種類(lèi)數據，這也將反過(guò)來(lái)推動(dòng)企業(yè)做好大模型的技術(shù)升級。
這恰恰也是開(kāi)普云構建大模型生態(tài)圈的價(jià)值所在。通過(guò)應用生態(tài),開(kāi)普云得以不斷迭代自身的大模型技術(shù)，并持續反哺生成式AI在各行各業(yè)的應用。從這個(gè)角度上說(shuō),隨著(zhù)開(kāi)悟行業(yè)大模型生態(tài)的構建，將助力 AI 和各個(gè)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，并加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。
節能低碳
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