離上班時(shí)間還有最后5分鐘,程序員小王匆匆跑進(jìn)位于北京CBD的公司總部大樓,結果卻發(fā)現電梯意外出現了故障,檢修師傅至少還要半個(gè)小時(shí)才能趕來(lái)。30層的高度,爬樓梯還是不爬,這是一個(gè)問(wèn)題。
與此同時(shí),遠在德國的麥克同樣愁眉苦臉。他是一家磨床機械制造商的負責人,研磨機械里的刀具一旦磨損到一定程度,工件的加工質(zhì)量就會(huì )不合格,甚至不得不停產(chǎn)去更換備件。要是備件庫里恰好沒(méi)有存貨,還得臨時(shí)去訂購或調貨,嚴重耽誤生產(chǎn)效率。
類(lèi)似的情景正在各行各業(yè)里頻繁上演:航空公司因為飛機發(fā)動(dòng)機的意外故障,每年要損失上百億美元的運維費用;農場(chǎng)主因為沒(méi)法有效監測安裝在廣袤農場(chǎng)里的灌溉設備,每年要浪費大量的水資源;市政管理人員因為沒(méi)法及時(shí)維修故障的路燈,為夜間的行人和車(chē)輛帶來(lái)難以估量的交通隱患……
需求和痛點(diǎn)是滋生創(chuàng )新的最好“土壤”。既然消費領(lǐng)域的亞馬遜、阿里巴巴等公司都在通過(guò)對消費者網(wǎng)上行為大數據的積累和分析,以更好地進(jìn)行商業(yè)決策,那么積累了大量物理信息的工業(yè)領(lǐng)域為什么不能進(jìn)行同樣的變革?于是,得益于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數據、人工智能等技術(shù)的成熟, “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”/“工業(yè)4.0”/“中國制造2025”等概念隨之興起,“數字化”理念開(kāi)始逐漸深入人心。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺誕生記
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于挖掘工業(yè)大數據中蘊藏的價(jià)值。
挖掘數據價(jià)值的前提是要獲得數據。所以方案提供商首先要在設備端安裝大量傳感器,給原來(lái)“愚笨”的設備賦予“智慧”,使其變成“互聯(lián)互通的產(chǎn)品”;接著(zhù),采集到的數據按照實(shí)時(shí)性的要求,要么直接在本地進(jìn)行處理,要么進(jìn)一步借助通訊技術(shù)傳輸到云端;工業(yè)云平臺則通過(guò)人工智能等技術(shù)對采集到的數據進(jìn)行分析,形成有價(jià)值的洞察;最后,平臺將洞察結果反饋于設備,輔助決策,進(jìn)而實(shí)現運營(yíng)優(yōu)化。
物聯(lián)網(wǎng)給各行各業(yè)帶來(lái)的變革是顯而易見(jiàn)的,涉及到國計民生的制造業(yè)恐怕對此體會(huì )最深。除了生產(chǎn)效率的提升、運營(yíng)成本的降低,客戶(hù)滿(mǎn)意度的增加,傳統制造商的商業(yè)模式也發(fā)生了翻天覆地的變化。
制造商們突然意識到“客戶(hù)不是要買(mǎi)電鉆,而是要買(mǎi)墻上的那個(gè)洞”,即客戶(hù)并不是為了買(mǎi)設備,而是為了買(mǎi)設備的功能。既然如此,為什么不能將傳統出售設備的“一次性買(mǎi)賣(mài)”變?yōu)樘峁┰O備功能的“長(cháng)期服務(wù)”呢?就此,制造商的商業(yè)模式從傳統的“以產(chǎn)品為中心”,轉向了以“效果交付”為目標的全新模式,這就是所謂的“產(chǎn)品即服務(wù)”。
例如,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念,RollsRoyce公司不再只是向客戶(hù)出售飛機引擎,它推出了一項稱(chēng)為T(mén)otalCare的服務(wù)產(chǎn)品,只銷(xiāo)售每臺引擎的工作小時(shí)數,Rolls Royce負責為引擎的性能保駕護航。
商業(yè)清潔設備制造商ICE開(kāi)創(chuàng )了清潔設備的按月計費租賃模式,并在客戶(hù)租賃期間保證設備的正常運行,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),該公司能夠遠程監控其所有清潔設備的性能。
也就是說(shuō),在各行各業(yè),許多企業(yè)已經(jīng)發(fā)現了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值,并針對不同應用場(chǎng)景提出了不同的解決方案,但這些方案往往是零散的、不互通的??墒强v觀(guān)這些方案背后的業(yè)務(wù)邏輯,似乎又都是相似的:設備實(shí)現互聯(lián)互通→采集傳輸數據→平臺分析數據→業(yè)務(wù)優(yōu)化改進(jìn)。
如果能將所有物聯(lián)網(wǎng)解決方案背后相似的業(yè)務(wù)邏輯抽象出來(lái),形成一套可擴展、可衡量、靈活的系統架構,包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在內的解決方案價(jià)值可能會(huì )出現爆發(fā)式的躍遷。這種變革,無(wú)異于當年淘寶平臺的誕生——于是,從亞馬遜的AWS IoT、阿里的Link物聯(lián)網(wǎng)平臺到GE的Predix、西門(mén)子的MindSphere、施耐德電氣的EcoStruxure……無(wú)論是傳統巨頭、互聯(lián)網(wǎng)大佬還是初創(chuàng )企業(yè),都在爭相布局的平臺這塊“香餑餑”。
5月30日,施耐德電氣在杭州舉辦的“施耐德電氣2018創(chuàng )新峰會(huì )”上介紹了其新一代的EcoStruxure架構,我們便以此為例進(jìn)行說(shuō)明。
正如宣傳的那樣,EcoStruxure是一套具備交互性、可實(shí)現大規模部署、基于物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放系統架構;它將業(yè)務(wù)邏輯抽象為從互聯(lián)互通的產(chǎn)品到邊緣控制再到應用、分析與服務(wù)的三個(gè)層級。

圖:施耐德電氣EcoStruxure架構圖
“架構”二字,其實(shí)傳達了一點(diǎn)很重要的信息——EcoStruxure不僅僅是傳統意義上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,更是一套完整的生態(tài)系統。如果把EcoStruxure架構比作一棵樹(shù)的話(huà):
· 底層“互聯(lián)互通的產(chǎn)品”就是深埋于地下的根須。一棵樹(shù)要想茁壯成長(cháng),就必須從根須中汲取養分,同理,平臺要想充滿(mǎn)活力,也必須從互聯(lián)互通設備鋪就的土壤中吸取大量的數據養分;
· 中層的“邊緣控制”層是大樹(shù)的枝干。枝干自身既需要加工、吸收一部分營(yíng)養,又起到將養分進(jìn)一步向上傳輸的作用,而在工業(yè)現場(chǎng),部分數據的價(jià)值跟實(shí)時(shí)性有著(zhù)緊密的相關(guān)性,對于那些實(shí)時(shí)性要求較強的數據,必須由邊緣設備直接在本地進(jìn)行處理,其余部分傳輸到云端,進(jìn)行更進(jìn)一步的復雜分析;
· 最上層的“應用、分析與服務(wù)”則是大樹(shù)結出的甜美果實(shí)。采集和分析數據只是過(guò)程,從數據中獲取洞察,并以應用軟件的方式提供服務(wù)才是目的。分析結果還能進(jìn)一步反饋于設備端,幫助生產(chǎn)過(guò)程的持續改進(jìn)。
這三層架構相互之間有機的結合在一起——沒(méi)有底層類(lèi)似開(kāi)關(guān)、表計、柜子、變頻器等互聯(lián)網(wǎng)互通的產(chǎn)品供給大量數據,中間的平臺就成了“無(wú)本之木”、“無(wú)源之水”;更無(wú)法奢談通過(guò)上層的數據分析產(chǎn)生洞察了。

基于這樣完整的架構,施耐德電氣的Ecostruxure可以實(shí)現三方面的能力:
· 用智能傳感、嵌入式計算、IP網(wǎng)絡(luò )與邊緣分析等核心技術(shù)實(shí)現嵌入式連接和智能化
· 以云端管理中用于控制、管理、自動(dòng)化與優(yōu)化的組合模塊作為實(shí)現智能運營(yíng)的交互式基礎
· 用基于云端的應用、分析、服務(wù)、控制和監控作為云端數字化服務(wù)的基礎設施
同樣,強調“生態(tài)”和“整體性”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還有西門(mén)子基于云的開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統MindSphere。
MindSphere向下為連接各類(lèi)設備提供了統一的接口,實(shí)現不同設備之間的互聯(lián)互通;向上為各種各樣的應用軟件提供良好的開(kāi)發(fā)、運營(yíng)環(huán)境。用戶(hù)從MindSphere上獲取應用程序和服務(wù)就像從智能手機的應用商店里獲取App一樣簡(jiǎn)單。整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域中的數據采集開(kāi)發(fā)者、系統集成商、應用開(kāi)發(fā)者、渠道合作伙伴、設備制造商和最終客戶(hù),都是MindSphere生態(tài)系統中不可或缺的重要角色。

圖:西門(mén)子MindSphere架構圖
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的三大門(mén)派
§ 隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的蓬勃發(fā)展,越來(lái)越多的玩家相繼入局。如果將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比作江湖,那么按照企業(yè)各自的不同特質(zhì),可以劃分出主要的三大門(mén)派——互聯(lián)網(wǎng)派、工業(yè)派和創(chuàng )業(yè)派。
少林——互聯(lián)網(wǎng)派
這一派別以阿里、谷歌、微軟、AWS等為代表,它們在云計算、大數據分析以及軟件服務(wù)等方面有著(zhù)足夠的經(jīng)驗積累??吹竭@里你可能會(huì )奇怪,為什么阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司也會(huì )涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?
在筆者看來(lái),這些公司是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念擴大化了。前文所述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),很重要的一方面是用預測型維護讓機器運行更有效率。
比如東方航空公司曾基于Predix搜集了500多臺CFM56發(fā)動(dòng)機的高壓渦輪葉片保修數據,結合遠程診斷紀錄和第三方數據,建立了葉片損傷分析預測模型。再比如施耐德電氣的EcoStruxure 可以讓機械設備制造商通過(guò)平臺監測其設備運行狀況,以便在全球范圍內有效提供服務(wù),縮短設備停機時(shí)間。
從商業(yè)模式上來(lái)說(shuō),這是M2M(Machine-to-Machine,機器對機器,是一種以機器終端智能交互為核心的、網(wǎng)絡(luò )化的應用與服務(wù)),是B2B。
但是阿里強調的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),把產(chǎn)品(這里指工業(yè)產(chǎn)品)從研發(fā)、生產(chǎn)到、消費再到反饋、迭代的整個(gè)產(chǎn)品生命周期全都考慮了進(jìn)來(lái)。重點(diǎn)在于產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)后消費者的反饋如何能影響廠(chǎng)家再次迭代、改進(jìn)產(chǎn)品。
這是C2M。
§ 阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)口中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),是大數據時(shí)代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),最主要的支撐要素就是外部得來(lái)的數據,數據也是阿里云平臺最大的優(yōu)勢和核心資源。這和以外功見(jiàn)長(cháng)的“少林派”武功何其相似。
武當——工業(yè)派
這一派別以國外的GE、西門(mén)子、施耐德電氣和國內的樹(shù)根互聯(lián)(由三一集團孵化)等為代表。原來(lái),他們或者是以提供硬件解決方案為主的老牌傳統工業(yè)巨頭,或者是全球能效管理領(lǐng)域的領(lǐng)導者,一覺(jué)醒來(lái),卻都紛紛要向軟件公司轉型了。
轉型的陣痛無(wú)可避免,但這些公司的優(yōu)勢也很明顯,即在工業(yè)Know-how以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)上有著(zhù)深厚的行業(yè)積累。工業(yè)領(lǐng)域每個(gè)細分行業(yè)應用千差萬(wàn)別。例如,鑄造行業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場(chǎng)景涉及很多的具體應用;風(fēng)電行業(yè)中,整個(gè)風(fēng)電如何通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行管理有著(zhù)自己的一些規律;而在制藥機械行業(yè),又有自己獨特的行業(yè)應用……如果不是深耕于行業(yè)的專(zhuān)家,根本無(wú)法提供滿(mǎn)足客戶(hù)需求的解決方案。
工業(yè)巨頭的優(yōu)勢在于行業(yè)積累,和以?xún)燃夜Ψ蛞?jiàn)長(cháng)的“武當派”不謀而合。但這也意味著(zhù)它們在平臺技術(shù)上不如傳統互聯(lián)網(wǎng)公司,所以往往會(huì )選擇和相應的合作伙伴強強聯(lián)手。比如西門(mén)子的MindSphere就是其聯(lián)合SAP基于開(kāi)源的Cloud Foundry架構打造的;施耐德電氣的EcoStruxure 則是基于微軟強大的Microsoft Azure,有許多方便的軟件應用。
丐幫——創(chuàng )業(yè)派
創(chuàng )業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)情況相對比較復雜,表面看起來(lái),它們一不如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財大氣粗、資金雄厚,二沒(méi)有工業(yè)巨頭的百年底蘊和深厚積累,活脫脫一個(gè)苦逼的“丐幫”。
實(shí)際上,這些公司的創(chuàng )始人往往來(lái)自于行業(yè)內牛哄哄的大企業(yè),所以創(chuàng )業(yè)基因可能包含了前東家自帶的ICT技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)模式等。它們一般會(huì )在某一細分技術(shù)領(lǐng)域有著(zhù)獨門(mén)絕技——“打狗棍法”,但想成為一個(gè)全行業(yè)覆蓋全球的通用型工業(yè)服務(wù)平臺有較大的阻力。
從制造業(yè)發(fā)展趨勢來(lái)看,制造業(yè)正成為全球經(jīng)濟發(fā)展的焦點(diǎn),傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級需求迫切。作為轉型升級的“利器”,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展是時(shí)代的產(chǎn)物,是歷史的必然。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“殺手锏”
既然說(shuō)了這么多,那么在眾多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中,究竟哪一派別才能夠更好的推動(dòng)傳統制造業(yè)的轉型升級呢?筆者認為,傳統工業(yè)巨頭隱藏著(zhù)新興互聯(lián)網(wǎng)公司和初創(chuàng )企業(yè)所不具備的“殺手锏”。
首先,是數據資源的問(wèn)題。那么究竟誰(shuí)才能夠真正觸及海量的數據資源?看到這個(gè)問(wèn)題,很多人第一時(shí)間會(huì )想到類(lèi)似阿里巴巴、亞馬遜這樣的電商巨頭,因為他們能夠通過(guò)自身平臺接觸大量的用戶(hù)消費數據。話(huà)是沒(méi)錯,可這只是企業(yè)數據金礦的一部分。企業(yè)的數據資源應該來(lái)自于三個(gè)維度:第一是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的利益相關(guān)者,客戶(hù)數據當然是其中非常重要的一環(huán),但還應包括他的供應商、合作伙伴和競爭對手的數據;第二是企業(yè)本身的產(chǎn)品或服務(wù)背后蘊藏的數據;第三是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的數據。
這時(shí)我們就會(huì )發(fā)現,在第二和第三維度上,傳統工業(yè)巨頭相比“輕資產(chǎn)”的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有顯而易見(jiàn)的優(yōu)勢。像施耐德電氣這樣的企業(yè),不但為OEM提供解決方案,自己也坐擁包括智能斷路器,可編程控制器和變頻器在內的無(wú)數硬件設備——工廠(chǎng)里的每一臺設備都是一個(gè)塞滿(mǎn)數據的寶箱,每一條產(chǎn)線(xiàn)都是一條流淌著(zhù)數據的小河,多年生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的歷史文本更是一個(gè)堆滿(mǎn)數據的圖書(shū)館,這些數據有著(zhù)非同尋常的價(jià)值。
更重要的是,傳統巨頭具有深入行業(yè)的“know-how”。
雖然很多問(wèn)題都是“旁觀(guān)者清”,但是在工業(yè)生產(chǎn)中,“當局者清”的描述才更為恰當。即使是同一臺設備,由于工況差異其劣變程度也會(huì )有所不同,如果沒(méi)有深厚的行業(yè)積累,即使企業(yè)收集到了大量的數據,將數據制成了各種精美的圖表,看不懂數據背后的意義,也就產(chǎn)生不了有價(jià)值的洞察。只有專(zhuān)精于某個(gè)垂直市場(chǎng)的傳統企業(yè)才會(huì )對具體應用場(chǎng)景里的規律有自己最精專(zhuān)的洞見(jiàn)。
以施耐德電氣為例,它有一個(gè)遠端的400人的專(zhuān)家庫,可以幫助工程師診斷復雜性的事件。這個(gè)專(zhuān)家庫相當于什么級別?我們不妨拿協(xié)和醫院類(lèi)比一下,很多人愿意把生命的最后一次機會(huì )交給協(xié)和醫院,你到協(xié)和醫院去看病遇到的第一個(gè)大夫叫一線(xiàn)大夫,稱(chēng)為L(cháng)1,當一線(xiàn)大夫看不了你的病他自己會(huì )呼叫L2,L2是國家級的專(zhuān)家,L2不行L3。施耐德電氣這個(gè)專(zhuān)家庫就相當于協(xié)和醫院的L3,一旦設備出現無(wú)法解決的問(wèn)題,就可以尋求專(zhuān)家庫來(lái)解析機器性能曲線(xiàn)。目前,施耐德電氣正在采用“AI訓練”的方式讓機器去學(xué)習這些老專(zhuān)家的經(jīng)驗,從而將“人的經(jīng)驗”進(jìn)一步轉化成“系統的經(jīng)驗”,以期未來(lái)的診斷更有效率。這種寶貴的行業(yè)專(zhuān)業(yè)資源是互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng )公司難以企及的。
總之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了巨大的變革。將城市中的路燈、汽車(chē)、樓宇連接在一起;將工廠(chǎng)里的控制器、驅動(dòng)器、各種底層設備連接在一起,能讓我們的生活更便捷,工作更輕松,生產(chǎn)更高效。期待在不久的將來(lái),程序員小王再也不會(huì )因為電梯故障而遲到了……
責任編輯: 中國能源網(wǎng)