日前，南方電網(wǎng)7座抽水蓄能電站日發(fā)電量首次突破5000萬(wàn)千瓦時(shí)，創(chuàng )歷史新高。
在全國迎峰度夏電力供需總體緊平衡的形勢下，抽水蓄能作為電力系統綠色低碳清潔靈活調節電源，在能源電力供應中的保障作用越發(fā)凸顯。今年以來(lái)，南方電網(wǎng)7座抽水蓄能電站調峰作用發(fā)揮突出。以廣東為例，電站共運行59318小時(shí)，同比增長(cháng)約30%。啟動(dòng)次數17441次，同比增長(cháng)約25%，發(fā)電64億千瓦時(shí)，同比增長(cháng)約46%。
今年來(lái)，南方電網(wǎng)抽水蓄能電站從“屬地分散”到“遠程集中”，控制效率提高2至3倍。7月上旬，我國首個(gè)抽水蓄能多廠(chǎng)站集控中心正式投入運行，實(shí)現對粵港澳大灣區31臺抽水蓄能機組的遠程集中控制?；诔墒斓奈锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，該集控中心具備設備信息敏捷辨識、設備操作便捷防誤、值班職責機器替代等多項智能化功能。
截至7月底，南網(wǎng)儲能公司基本實(shí)現了廣東區域6座抽水蓄能電站的“7×24小時(shí)”全面應急值班管理，由運行人員承擔全部日常應急與常規故障處理，應急效率大幅提升。
在抽水蓄能電站維護方面，南網(wǎng)儲能公司通過(guò)算力“賦能”,以“數據巡檢”代替“人工巡檢”。今年4月，我國首個(gè)大規模抽水蓄能人工智能數據分析平臺在廣州投入使用，成為了南網(wǎng)儲能公司迎峰度夏的“新神器”。通過(guò)對30多萬(wàn)個(gè)設備狀態(tài)測點(diǎn)數據的實(shí)時(shí)采集，檢修人員可以“足不出戶(hù)”地實(shí)時(shí)掌握機組的健康狀態(tài)?；诤Ａ慷嗑S數據產(chǎn)出準確的設備狀態(tài)評價(jià)結論，南網(wǎng)儲能公司提前預判設備缺陷隱患，將設備數據分析與檢修策略制定相結合，助力實(shí)現檢修經(jīng)驗決策向數據決策的轉變。
為確保迎峰度夏期間各抽水蓄能電站設備健康穩定，該公司6月底前完成63臺次發(fā)電設備檢修工作以及52臺次輸變電設備檢修工作，開(kāi)展重要設備技術(shù)改進(jìn)10余項，從根本上提升了設備運行的可靠性。進(jìn)入迎峰度夏期間以來(lái)，該人工智能分析平臺通過(guò)數據巡檢實(shí)現了90%以上的人工巡檢機器替代，提前發(fā)現設備缺陷隱患30余起，有效避免事故事件發(fā)生。
與此同時(shí)，南網(wǎng)儲能公司在該人工智能分析平臺研發(fā)部署了多種機器學(xué)習模型。通過(guò)分析和學(xué)習生產(chǎn)大數據，機器學(xué)習模型很快就成為了經(jīng)驗豐富的“工程師”，能精準計算設備的發(fā)熱、振動(dòng)、散熱等復雜問(wèn)題，準確率高達95%以上。以深圳抽水蓄能電站為例，巡檢算法多達140條，可以“一秒”完成海量數據巡檢、作出狀態(tài)診斷、自動(dòng)生成報告。
責任編輯： 江曉蓓
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