物聯(lián)網(wǎng)形勢下智能電網(wǎng)的發(fā)展邏輯

能源行業(yè)正在發(fā)生變化：燃煤電廠(chǎng)和核反應堆正在讓位于風(fēng)力渦輪機和太陽(yáng)能電池板，以滿(mǎn)足我們未來(lái)的能源需求。物聯(lián)網(wǎng)將對電網(wǎng)運營(yíng)商和消費者起到什么作用？

能源行業(yè)正變得越來(lái)越環(huán)保。盡管燃煤電廠(chǎng)和核電站曾經(jīng)是主要的電力來(lái)源，但成千上萬(wàn)的風(fēng)力渦輪機、沼氣廠(chǎng)和太陽(yáng)能公園正在生產(chǎn)能源?？稍偕茉凑伎傆秒娏康谋壤掷m增長(cháng)：2000年，德國電力的6％來(lái)自綠色能源，但到2019年，這一數字已上升到42％。這意味著(zhù)，根據德國政府的《可再生能源法案》(EEG)，成功過(guò)渡到可再生能源的目標已經(jīng)實(shí)現：到2025年，德國40%以上的電力消耗將來(lái)自綠色能源。

用數字解決方案控制智能電網(wǎng)

可再生能源所占份額的增加意味著(zhù)二氧化碳排放量正在減少。然而，能源市場(chǎng)也面臨著(zhù)新的挑戰，例如管理分散的發(fā)電廠(chǎng)、更大程度地依賴(lài)天氣狀況以及可靠地向電網(wǎng)輸送和分配電力。目前的電網(wǎng)管理非常簡(jiǎn)單：電網(wǎng)運營(yíng)商只需控制幾個(gè)發(fā)電廠(chǎng)，就可以輕松地協(xié)調發(fā)電、分配和存儲。他們始終知道每個(gè)電廠(chǎng)將提供多少電力以及何時(shí)提供。此外，根據當前的電網(wǎng)負荷，電廠(chǎng)可以關(guān)閉或啟動(dòng)。

但是，能源供應越分散，對電網(wǎng)的控制就越復雜。風(fēng)力渦輪機只有在風(fēng)吹過(guò)時(shí)才供電，而太陽(yáng)能只有在陽(yáng)光普照時(shí)才發(fā)電。今天，有數以萬(wàn)計的分散式發(fā)電機組向電網(wǎng)供電。為了避免電網(wǎng)過(guò)載或負荷不足，能源行業(yè)的公司必須能夠隨時(shí)做出反應，啟動(dòng)或關(guān)閉發(fā)電機組。這是能源部門(mén)的一項任務(wù)，如果沒(méi)有數字支持是很難解決的。

電網(wǎng)運營(yíng)商如何獲取用電數據？

根據Gartner最近的一項研究，除了權力下放、脫碳和民主化之外，數字化，尤其是物聯(lián)網(wǎng)（IoT），將是改變電力供應結構以擴大可再生能源的核心要素。智能電表與物聯(lián)網(wǎng)解決方案的引入，將有助于電網(wǎng)運營(yíng)商獲得智能電網(wǎng)狀況的實(shí)時(shí)信息。為此，電力生產(chǎn)商，無(wú)論是私人家庭還是能源服務(wù)提供商，都必須通過(guò)本地物聯(lián)網(wǎng)設備發(fā)送數據。

然后，來(lái)自固定和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的數據由人工智能在一個(gè)基于云的中央物聯(lián)網(wǎng)平臺上進(jìn)行評估和整合?？梢允褂么祟?lèi)數據自動(dòng)控制智能電網(wǎng)，并且可以通過(guò)智能能源管理系統吸收電網(wǎng)中的波動(dòng)。人工智能還可以使用此類(lèi)數據快速檢測網(wǎng)格瓶頸或潛在的過(guò)載。此外，它簡(jiǎn)化了系統的維護工作，例如，風(fēng)力渦輪機上的智能傳感器可以監測電機狀態(tài)，并在讀數不正常內時(shí)立即發(fā)出警報。

物聯(lián)網(wǎng)不僅僅允許您控制和優(yōu)化當前網(wǎng)絡(luò )，而且新獲取的數據還可以創(chuàng )建新的商業(yè)模式，例如，電力交易商可以將剩余電力出售給電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主，從而有效地將汽車(chē)電池轉化為儲能裝置。