“預計今年年底廣東電網(wǎng)可實(shí)現1000TB機巡數據積累,相當于阿里巴巴集團總數據量百分之一。”廣東電網(wǎng)公司機巡作業(yè)中心數據分析負責人張峰介紹,通過(guò)分析這些數據,不僅可以預測設備未來(lái)狀態(tài)和風(fēng)險控制能力,還可以挖掘供電潛力,提升供電能力。
據悉,近年來(lái)廣東電網(wǎng)公司通過(guò)對48回輸電線(xiàn)路載流量進(jìn)行大數據分析、校核,供電能力平均增幅達15%,增供電量約16億千瓦時(shí),增加效益4.6億元,確保了供電穩定。
“大數據”緩解供電壓力
廣東省是全國領(lǐng)先的經(jīng)濟大省,用電量連年增長(cháng)。為保障電力供應,廣東電網(wǎng)公司在采用傳統增發(fā)增供舉措的同時(shí),也打起了“大數據”的“主意”。
2017年迎峰度夏期間,廣東電網(wǎng)公司通過(guò)無(wú)人機精細化巡視,對云浮地區云天線(xiàn)、硯珠甲線(xiàn)等7回220千伏線(xiàn)路進(jìn)行數據采集,并科學(xué)分析,模擬并預判在增加載流量等多工況條件下,線(xiàn)路可能出現的安全隱患,提前采取舉措解決問(wèn)題。此舉挖掘出巨大供電潛力,每月增供電量近8000萬(wàn)千瓦時(shí),不僅滿(mǎn)足了云浮市當地經(jīng)濟民生的用電需求,還提高了電網(wǎng)安全運行水平,該線(xiàn)路整個(gè)迎峰度夏期間未發(fā)生故障。
“線(xiàn)路與植被的安全距離是最常見(jiàn)的隱患。”張峰解釋?zhuān)捎跓崦浝淇s原理,線(xiàn)路增加載流量后會(huì )溫度升高,加大弧垂,導致與地面樹(shù)木等安全距離不足。通過(guò)進(jìn)一步數據分析、預測,確定安全距離不足點(diǎn)位置后,該公司采取樹(shù)障清理等舉措,精準提升輸電線(xiàn)路載流量,提升供電能力。
據了解,2017年迎峰度夏期間,廣東電網(wǎng)公司通過(guò)數據分析提升載流量的線(xiàn)路實(shí)現零跳閘,減少錯峰110兆瓦,多供電量1.6億千瓦時(shí)。同時(shí),廣東電網(wǎng)輸電線(xiàn)路年外力破壞跳閘率同比下降19.9%。
數據分析成為“重要生產(chǎn)力”
“500千伏臥龍變電站2016年底建成時(shí),由無(wú)人機進(jìn)行竣工驗收,屬?lài)鴥仁讋?chuàng ),驗收效率比人工提升6倍。”云浮供電局500千伏臥龍變電站站長(cháng)陳文勇稱(chēng)。
據悉,廣東電網(wǎng)公司于2015年組建全國電網(wǎng)行業(yè)首個(gè)機巡專(zhuān)業(yè)機構,將機巡業(yè)務(wù)廣泛開(kāi)展于線(xiàn)路巡檢、工程驗收、應急勘災、抗冰防山火等領(lǐng)域,2017年無(wú)人機巡視里程15.2萬(wàn)公里,作業(yè)規模居全球第一。
目前,輸電線(xiàn)路數字化通道已經(jīng)成為廣東電網(wǎng)公司安全生產(chǎn)決策的重要依據。在機巡過(guò)程中,會(huì )對線(xiàn)路實(shí)現可見(jiàn)光、紅外影像、高精度位置信息等大數據積累。廣東電網(wǎng)公司建立了全國第一個(gè)機巡數據專(zhuān)業(yè)分析管理平臺,在國內率先實(shí)現全省110千伏及以上線(xiàn)路機巡全覆蓋,采集了大量可見(jiàn)光,紅外、激光等基礎數據,建成4.5萬(wàn)公里、覆蓋主網(wǎng)68%的輸電線(xiàn)路數字化通道,發(fā)現和處理線(xiàn)路缺陷效率是人工巡視的11倍,形成海量數據“寶藏”,實(shí)現設備狀態(tài)可測量、可分析、可預判。
“通過(guò)智能作業(yè)與數據分析,我們不僅可以發(fā)現缺陷,還可以預測缺陷的發(fā)展趨勢。”在一幅線(xiàn)行三維數據圖中,線(xiàn)路下面的綠色植物清晰可見(jiàn)。廣東電網(wǎng)機巡作業(yè)中心變電作業(yè)部副部長(cháng)許志海介紹,根據智能識別樹(shù)種和主干直徑計算分析,一年后此處植物的生長(cháng)高度會(huì )給線(xiàn)路安全運行帶來(lái)影響,屆時(shí)系統會(huì )自動(dòng)提示運維人員去現場(chǎng)查看處理。
“經(jīng)過(guò)大數據智能計算,數字化通道可以精準預測風(fēng)偏、覆冰、高負荷等多工況風(fēng)險點(diǎn),減少跳閘,多供電。”廣東電網(wǎng)機巡作業(yè)中心主任彭熾剛稱(chēng),數字化模型還可以模擬設備檢修過(guò)程,優(yōu)化工序,實(shí)現數據挖掘智能化、未來(lái)風(fēng)險感知化、決策指揮集約化、生產(chǎn)管理精益化。
責任編輯: 江曉蓓